refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조

에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/Domain_Design/Visual_Effects/Physics Engine Integration.md

@@ -0,0 +1,95 @@
+---
+id: wiki-2026-0508-physics-engine-integration
+title: Physics Engine Integration
+category: "10_Wiki/Topics/Visual_Effects/Graphics & Performance"
+status: verified
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+aliases: [GFX-RES-2026-05-009]
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+tags: [physics-engine, integration, graphics, simulation, optimization, game-engine]
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
+tech_stack:
+  language: unspecified
+  framework: unspecified
+---
+
+# Physics Engine Integration (물리 엔진 통합)
+
+## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
+> "시각적 허구와 물리적 진실의 교량: 렌더링을 위한 트랜스폼(Transform) 데이터와 물리 연산을 위한 바디(Body) 데이터를 동기화하고, 연산 부하를 제어하는 시스템 통합 아키텍처."
+
+## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
+*   **데이터 동기화 (State Synchronization)**: 물리 엔진은 독자적인 월드 좌표계를 가진다. 매 프레임마다 물리 시뮬레이션 결과(Position, Rotation)를 그래픽 객체의 트랜스폼에 투영해야 한다. 이때 부드러운 화면 출력을 위해 고정 타임스텝과 렌더 프레임 사이의 보간(Interpolation)이 필수적이다.
+*   **충돌 형상 최적화 (Collision Geometry)**: 정교한 렌더링 메시를 그대로 물리 연산에 사용하는 것은 불가능하다. 박스, 구, 캡슐 같은 기본 도형(Primitives)이나 단순화된 컨벡스 헐(Convex Hull)을 사용하여 충돌 감지 비용을 최소화한다.
+*   **멀티스레딩 및 비동기화**: 물리 연산은 병렬 처리에 최적화되어 있다. 메인 스레드와 별개로 물리 시뮬레이션을 실행하고 결과를 비동기적으로 가져오는 구조를 통해 프레임 드랍을 방지한다.
+
+## ⚖️ 트레이드오프 및 고려사항
+*   **정확도 vs 성능**: 시뮬레이션의 반복 횟수(Substepping)를 늘리면 정확도는 높아지지만 CPU 부하가 증가한다. 게임의 장르와 플랫폼 성능에 따른 적절한 타협점을 찾아야 한다.
+*   **결정론(Determinism)**: 멀티플레이어 환경에서는 모든 클라이언트가 동일한 물리 결과를 보장받아야 한다. 하드웨어 독립적인 고정 소수점 연산이나 결정론적 물리 모드(Deterministic Mode)를 지원하는 엔진 선택이 중요하다.
+*   **엔진 선택 가이드**: 대규모 정적 객체와 실시간 파괴가 중요하다면 PhysX가 유리하며, 고도의 수치적 안정성이 요구되는 로보틱스 시뮬레이션 등에는 Bullet이나 MuJoCo가 적합하다.
+
+## 🔗 지식 연결 (Graph)
+- **상위 개념**: [[Computer Graphics]]
+- **유사 개념**: [[Collision Detection]]
+
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+*Last updated: 2026-05-08*
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** verified
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+
+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
+
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
+
+- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
+- **정책 변화:** 없음
+
+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
+
+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
+
+## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
+
+**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
+
+```text
+# TODO
+```
+
+## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
+
+**선택 A를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**선택 B를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**기본값:**
+> *(TODO)*
+
+## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
+
+- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*