refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조

에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/Domain_Design/Visual_Effects/Perlin Noise.md

@@ -0,0 +1,95 @@
+---
+id: wiki-2026-0508-perlin-noise
+title: Perlin Noise
+category: "10_Wiki/Topics/Visual_Effects/Graphics & Performance"
+status: verified
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+aliases: [GFX-RES-2026-05-008]
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+tags: [graphics, algorithm, procedural-generation, noise, vfx, math]
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+last_reinforced: 2026-05-08
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
+tech_stack:
+  language: unspecified
+  framework: unspecified
+---
+
+# Perlin Noise (펄린 노이즈)
+
+## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
+> "자연스러운 불규칙성: 단순한 화이트 노이즈의 거친 질감을 넘어, 수학적 보간을 통해 구름, 지형, 화염 등 자연계의 연속적이고 유기적인 패턴을 생성하는 그래디언트 노이즈 알고리즘."
+
+## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
+*   **그래디언트 노이즈 (Gradient Noise)**: 켄 펄린(Ken Perlin)이 개발한 기술로, 격자점(Grid Points)마다 임의의 그래디언트 벡터를 할당한다. 격자 내부의 특정 지점 값을 구할 때 주변 그래디언트와의 내적(Dot Product)을 계산하고 이를 부드러운 함수(예: Smoothstep)로 보간한다.
+*   **프랙탈 노이즈 (Fractal Noise / Octaves)**: 서로 다른 주파수(Frequency)와 진폭(Amplitude)을 가진 펄린 노이즈를 여러 겹 쌓는 방식이다. 이를 통해 거대한 산맥의 형태부터 작은 돌멩이의 질감까지 포함된 복합적인 자연 지형을 구현한다.
+*   **Simplex Noise**: 펄린 노이즈의 성능과 시각적 아티팩트를 개선한 후속 알고리즘이다. 차원이 높아질수록 연산량이 기하급수적으로 늘어나는 펄린 노이즈와 달리, 심플렉스 노이즈는 고차원에서도 효율적이며 방향성 편향이 적다.
+
+## ⚖️ 트레이드오프 및 고려사항
+*   **연산 비용**: 순수 수학 연산으로 실시간 생성이 가능하지만, 옥타브(Octaves) 수가 많아질수록 연산 부하가 커진다. 성능이 중요하다면 텍스처로 베이킹(Baking)하여 사용하는 것이 유리하다.
+*   **결정론적 특성**: 동일한 시드(Seed) 값에 대해 항상 동일한 노이즈를 생성하므로, 절차적 생성 콘텐츠의 동기화 및 재현성이 매우 우수하다.
+*   **주기성(Periodicity)**: 기본 펄린 노이즈는 반복되지 않지만, 구현 방식에 따라 타일링(Tiling)이 가능한 노이즈를 생성할 수 있다. 끊김 없는 텍스처 제작 시 필수적으로 고려해야 한다.
+
+## 🔗 지식 연결 (Graph)
+- **상위 개념**: [[Procedural Generation]], [[Computer Graphics]]
+- **관련 기술**: [[Compute_Shaders|Compute Shaders]]
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+---
+*Last updated: 2026-05-08*
+
+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
+
+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
+
+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+
+- **정보 상태:** verified
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
+
+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+
+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
+
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
+
+- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
+- **정책 변화:** 없음
+
+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
+
+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
+|------|-----------|-----------|--------|
+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
+
+## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
+
+**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
+
+```text
+# TODO
+```
+
+## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
+
+**선택 A를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**선택 B를 써야 할 때:**
+- *(TODO)*
+
+**기본값:**
+> *(TODO)*
+
+## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
+
+- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*