refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조

에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/Domain_Design/From_사업/ADR-0001-comfyui-json에-대해-너가-알고-있는-지식을-말해줘.md

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+# ADR: comfyui json에 대해 너가 알고 있는 지식을 말해줘.
+
+## Status
+accepted
+
+## Context
+comfyui json에 대해 너가 알고 있는 지식을 말해줘.
+
+## Decision
+ComfyUI에서 **JSON**은 단순히 데이터를 저장하는 형식을 넘어, **'워크플로(Workflow)의 설계도'**이자 **'실행 가능한 로직의 기록'**이라는 매우 핵심적인 역할을 합니다. 제가 알고 있는 ComfyUI JSON에 대한 지식을 세 가지 관점(구조적 특징, 기능적 역할, 활용법)으로 나누어 설명해 드리겠습니다. --- ### 1. 구조적 특징: "그래프 기반의 노드 연결 기록" ComfyUI는 '노드(Node)'와 '엣지(Edge, 연결선)'로 구성된 그래프 구조를 가집니다. JSON 파일은 이 그래프의 상태를 다음과 같이 텍스트로 저장합니다. * **Node Definitions:** 각 노드의 고유 ID, 위치($x, y$ 좌표), 그리고 사용자가 설정한 파라모델(Seed, Steps, CFG 등) 값이 포함됩니다. * **Inputs & Connections:** 특정 노드의 출력(Output)이 다른 노드의 어떤 입력(Input)으로 연결되었는지에 대한 ...
+
+## Reason
+Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
+
+## Alternatives
+Not captured yet.
+
+## Consequences
+- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.
+
+
+## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
+-   **상태:** draft
+-   **검증 단계:** conceptual
+-   **출처 신뢰도:** A (자체 시스템 및 개발 기록 기반)
+-   **중복 검사 결과:** 신규 생성
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+## 🔗 관련 문서 링크 (Related document links)
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+### 상위/유사 개념
+- [[Datacollect Architecture]]
+  - 연결 이유: 프로젝트의 핵심 아키텍처 및 시스템 기반.
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+### 구현/활용 도구
+- [[P-Reinforce|P-Reinforce Engine]]
+  - 연결 이유: 워크플로우 자동화 및 데이터 수집 엔진.
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+### 실무 적용 맥락 (Practical Application Contexts)
+- **Operation / Maintenance:** Datacollect 파이프라인의 안정성 및 동기화 유지보수.
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+## 📝 변경 이력 (Change history)
+- 2026-05-19: Initial draft generated via Datacollector P-Reinforce automation.