[P-Reinforce] 2026-05-05: 최신 AI 및 인지 과학 지식 강화 완료 (13개 핵심 문서 및 프로젝트 레코드 정제)

2026-05-05 10:11:43 +09:00
parent c00fa1e379
commit a7d1e60ccf
62 changed files with 814 additions and 23 deletions
@@ -0,0 +1,42 @@
+# Feature Plan: ai 챗
+
+## 1. Feature Name
+ai 챗
+
+## 2. Reason
+Record the reason, scope, direction, and success criteria before implementation.
+
+## 3. Original User Request
+나는 지금 ai 챝 툴을 만들어서 대화를 하면서 얻은 지식들을 기록해서 2nd brain의 지식으로 사용하고 싶어. 그런 툴을 만들려고하는데 아이디어를 줄 수 있어?
+
+## 4. Interpreted User Intent
+나는 지금 ai 챝 툴을 만들어서 대화를 하면서 얻은 지식들을 기록해서 2nd brain의 지식으로 사용하고 싶어. 그런 툴을 만들려고하는데 아이디어를 줄 수 있어?
+
+## 5. Background
+## 💡 아이디어 제안: '지식 증류기 (Knowledge Distiller)' 개발 기획안 사용자님의 목표는 **'대화에서 얻은 비정형적 지식'**을 **'구조화된 영구 자산(Second Brain)'**으로 변환하는 것입니다. 이는 단순한 데이터베이스 구축이 아닌, **'지식의 정제 과정(Distillation Process)'**을 자동화하는 **고급 인지 아키텍처**를 요구합니다. 저는 이 프로젝트를 **'지식 증류기 (Knowledge Distiller)'**라는 이름으로 개념화하고, 다음과 같은 4단계의 구현 전략을 제안합니다. --- ### 1. 🏗️ 아키텍처 설계: 지식 인제스천 파이프라인 (The Ingestion Pipeline) 지식의 품질은 **'어떻게 들어오느냐'**에 따라 결정됩니다. 파이프라인은 다음의 명확한 흐름을 가져야 합니다. * **Input Layer (대화 기록)**: 사용자와 AI 간의 대화 텍스트, 사용자의 명시적 질문/맥락 정보. * *...
+
+## 6. Scope
+- Create a project-specific planning record.
+- Capture user intent and implementation direction.
+- Keep the record independent from chat execution internals.
+
+## 7. Out Of Scope
+- Full automatic transcript capture.
+- External database integration.
+- Git automation.
+
+## 8. Development Direction
+Use Project Chronicle as a low-dependency Markdown record layer.
+
+## 9. Dependency Strategy
+Use local filesystem writes through the independent projectChronicle module.
+
+## 10. Expected Value
+Future work can understand why this feature exists and what decisions shaped it.
+
+## 11. Success Criteria
+- The planning document is created under the selected project record folder.
+- The document includes user intent, scope, out-of-scope items, and success criteria.
+
+## 12. Developer Instruction
+Use this document as the implementation guardrail for the next development step.