[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -1,12 +1,12 @@
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type: reference
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title: "ASTRA 기능 인벤토리 (자동 생성)"
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version: "2.2.231"
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generated_at: 2026-06-12T06:35:15.353Z
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version: "2.2.240"
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generated_at: 2026-06-12T13:12:21.082Z
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aliases: ["ASTRA 기능 목록", "ASTRA 명령어", "내 기능", "ASTRA가 할 수 있는 것", "기능 인벤토리", "ASTRA capabilities"]
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# ASTRA 기능 인벤토리 — v2.2.231 (자동 생성)
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# ASTRA 기능 인벤토리 — v2.2.240 (자동 생성)
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> ⚙️ 이 문서는 Astra 활성화 시 **소스 코드(package.json)에서 기계 생성**됩니다 — 수동 편집 금지 (버전 변경 시 덮어씀).
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> 자기 기능에 대한 질문·자기 개선 제안은 이 문서가 **항상 현행** 근거입니다. 서사적 설명은 [[ASTRA 자기 아키텍처]] 참고.
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@@ -52,7 +52,7 @@ aliases: ["ASTRA 기능 목록", "ASTRA 명령어", "내 기능", "ASTRA가 할
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- Astra: Google Calendar OAuth 연결 (쓰기) 🔐
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- Astra: Toggle Devil Agent 🎭
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## 설정으로 제어되는 동작·자동화 (146개)
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## 설정으로 제어되는 동작·자동화 (149개)
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- `multiAgentEnabled` — Enable Multi-Agent Workflow (Planner -> Researcher -> Writer) for complex tasks.
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- `datacollectBridgeTarget` — Datacollect 백엔드(Bridge)를 어디로 보낼지 선택.
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- `datacollectBridgeUrl` — local 타깃 Wiki/Datacollect MCP Bridge URL.
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@@ -173,6 +173,9 @@ aliases: ["ASTRA 기능 목록", "ASTRA 명령어", "내 기능", "ASTRA가 할
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- `company.autoSelectPipeline` — Let the intent classifier *automatically switch* to the pipeline it recommends for this turn (e.g.
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- `company.intentAlignmentMode` — Intent Alignment — turn user prompts into an explicit Requirement Contract (C-G-C-F-Q) before dispatching a pipeline.
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- `company.intentAlignmentMaxRounds` — Maximum back-and-forth rounds the Intent Alignment analyzer is allowed to ask before forcing a 'confirm or cancel' card (it stops asking new questions and shows
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- `web.autoFetchUrls` — URL 자동 수집 — 메시지에 http(s) 링크가 있으면 답변 생성 전에 페이지 본문을 가져와 모델에게 전달합니다
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- `company.alignmentSelfResearch` — Alignment 자가 조사 — 분석기가 만든 질문을 사용자에게 보여주기 전에 두뇌(지식 폴더)를 먼저 검색해 스스로 답할 수 있는 질문을 걸러냅니다.
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- `company.alignmentKnowledgeSave` — Alignment 학습 루프 — 사용자가 alignment 라운드에서 직접 답해준 Q/A를 두뇌의 'Alignment Knowledge' 폴더에 노트로 저장합니다.
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- `selfReflector.enabled` — Self-Reflector Phase A — append a Self-Reflector Check block at the end of every substantive LLM answer (Consistency / Completeness / Accuracy, plus References
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- `hollowCheck.enabled` — Hollow Code Check — <create_file> 등 action-tag 로 만든 파일이 *빈 깡통* (empty class, stub-only function, imports-only) 인지 정규식 스캔.
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- `hollowCheck.autoRetry` — Hollow 감지 시 1회 자동 재작업 — Phase B (externalVerification) 와 분리.
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@@ -200,21 +203,24 @@ aliases: ["ASTRA 기능 목록", "ASTRA 명령어", "내 기능", "ASTRA가 할
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- `stocks.sheetUltraLow` — 저평가우량주 시트 탭 이름.
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- `stocks.telegramChatId` — Stocks 보고서 전용 텔레그램 chatId — fallback.
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## 답변 후 자동 검증 훅 (6단계 — 매 답변 후 실행)
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## 답변 후 자동 검증 훅 (7단계 — 매 답변 후 실행)
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- `devil-rebuttal` — Devil Agent 반박 카드 (활성화 시)
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- `self-check` — 답변 검증 LLM 호출 — 검색 근거 대조 (opt-in)
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- `term-validator` — 글로서리 금지 용어 결정론적 검사
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- `requirement-coverage` — 업무 필수 요소 커버리지 결정론적 검사
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- `confidence-escalation` — 확신도 산출 + 인간 검토 에스컬레이션 + Reflection 기록
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- `critic-loop` — 문제 신호(요소 누락/저확신/근거 약함+단정) 턴만 Critic LLM 검수 1회
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- `inventory-cross-check` — (설명 미등록 — 코드 참조)
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## ⚠️ 개선 제안 전 필독 — 학술 개념 ↔ 구현 매핑
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아래 개념들은 명칭이 달라도 **이미 구현되어 있다**. 이들을 "도입/추가하라"고 제안하면 오답이다:
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- **CoVe / Chain-of-Verification / Self-Critique**: 구현됨 — coveEnabled(답변 전 그라운딩 체크리스트) + critic-loop 훅(문제 신호 턴 LLM 검수) + citationTrace(출처 역추적)
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- **지식 노후 점검 자동화 / Automated Decay Audit**: 구현됨 — 주간 성장 사이클이 매주 자동 실행 (decay-report.md)
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- **지식 노후 점검 자동화 / Automated Decay Audit**: 구현됨 — 주간 성장 사이클이 매주 자동 실행 (decay-report.md) + "Astra: 지식 노후 점검" 수동 명령
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- **지식 충돌 감지/해결 / Conflict Resolver**: 구현됨 — 검색 시점 [CONFLICT WARNING] + 일일 충돌 스캔 + 신뢰도(trust·confidence·최신성) 비교 우선 권고. 최종 결정만 사람
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- **피드백 태깅 / 오류 분류 / Feedback Tagging**: 구현됨 — Correction Loop가 사용자 정정을 자동 분류(사실오류/근거누락/맥락누락/추론오류/지시불이행/형식오류)해 레슨+회귀 케이스로 저장
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- **멀티스텝 플래닝 / Multi-Step Planning / CoT 강제**: 구현됨 — multiAgentEnabled(Planner→Researcher→Writer, 기본 OFF) + 1인 기업 모드 디스패처
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- **골든셋 자동 평가 / Regression Test**: 구현됨 — 주간 사이클 자동 평가 + 직전 대비 회귀 경보(regression-alert.md) + 정정 회귀 재검사
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- **Sleep-time / 유휴 시간 학습**: 구현됨 — 일일 지식 사전 소화 (Digests/)
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- **확신도 게이팅 / 환각 방지 표명**: 구현됨 — [GROUNDING] 강함/보통/약함 + 약함 시 표명 강제 + 학습큐 자동 등록
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- **Reflection Layer / 자기 성찰 / 메타 학습 루프 / Self-Reflection**: 구현됨 — Self-Reflector Phase A(답변 자가 점검 블록, opt-in) + Phase B(외부 검증 LLM + 자동 재시도) + Phase C(생성 파일 syntax 검증) + Hollow Code Check(빈 깡통 감지 + 자동 재작업) + 약점 프로필→자기검토 블록(최근 정정 통계가 다음 턴 행동을 직접 변경)
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- **질문 전 자가 조사 / Self-Research / 경험 기반 제약 주입**: 구현됨 — Intent Alignment 자가 조사(질문을 사용자에게 노출하기 전 두뇌 검색으로 선해결) + 사용자 답변 두뇌 자동 저장(Alignment Knowledge 학습 루프) + 레슨 체크리스트 truncation 보호 구역 주입
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