"
+ },
+ {
+ "role": "user",
+ "content": "[시스템: read_file 결과]\n파일: ConnectAI/package.json\n```\n{\n \"name\": \"g1nation\",\n \"displayName\": \"G1nation\",\n \"description\": \"100% local AI coding agent for VS Code. Create files, edit code, run commands, and work offline with Ollama or LM Studio.\",\n \"version\": \"2.2.15\",\n \"publisher\": \"connectailab\",\n \"license\": \"MIT\",\n \"icon\": \"assets/icon.png\",\n \"repository\": {\n \"type\": \"git\",\n \"url\": \"https://github.com/wonseokjung/connect-ai\"\n },\n \"engines\": {\n \"vscode\": \"^1.80.0\"\n },\n \"categories\": [\n \"Machine Learning\",\n \"Programming Languages\",\n \"Chat\"\n ],\n \"keywords\": [\n \"ai\",\n \"local\",\n \"ollama\",\n \"gemma\",\n \"llama\",\n \"deepseek\",\n \"offline\",\n \"agent\",\n \"code-generation\",\n \"g1nation\",\n \"copilot\"\n ],\n \"activationEvents\": [\n \"*\"\n ],\n \"main\": \"./out/extension.js\",\n \"contributes\": {\n \"commands\": [\n {\n \"command\": \"g1nation.newChat\",\n \"title\": \"G1nation: New Chat\",\n \"icon\": \"$(add)\"\n },\n {\n \"command\": \"g1nation.exportChat\",\n \"title\": \"G1nation: Export Chat as Markdown\"\n },\n {\n \"command\": \"g1nation.explainSelection\",\n \"title\": \"G1nation: Explain Selected Code\"\n },\n {\n \"command\": \"g1nation.focusChat\",\n \"title\": \"G1nation: Focus Chat Input\"\n },\n {\n \"command\": \"g1nation.showBrainNetwork\",\n \"title\": \"G1nation: Show Brain Topology\"\n }\n ],\n \"keybindings\": [\n {\n \"command\": \"g1nation.focusChat\",\n \"key\": \"cmd+l\",\n \"mac\": \"cmd+l\"\n }\n ],\n \"menus\": {\n \"editor/context\": [\n {\n \"command\": \"g1nation.explainSelection\",\n \"when\": \"editorHasSelection\",\n \"group\": \"1_modification\"\n }\n ]\n },\n \"viewsContainers\": {\n \"activitybar\": [\n {\n \"id\": \"g1nation-sidebar\",\n \"title\": \"G1nation\",\n \"icon\": \"$(hubot)\"\n }\n ]\n },\n \"views\": {\n \"g1nation-sidebar\": [\n {\n \"type\": \"webview\",\n \"id\": \"g1nation-v2-view\",\n \"name\": \"Chat\"\n }\n ]\n },\n \"configuration\": {\n \"title\": \"G1nation\",\n \"properties\": {\n \"g1nation.ollamaUrl\": {\n \"type\": \"string\",\n \"default\": \"http://127.0.0.1:11434\",\n \"description\": \"Base URL for Ollama or LM Studio. Default: http://127.0.0.1:11434\"\n },\n \"g1nation.defaultModel\": {\n \"type\": \"string\",\n \"default\": \"gemma4:e2b\",\n \"description\": \"Default model name to use for chat requests.\"\n },\n \"g1nation.requestTimeout\": {\n \"type\": \"number\",\n \"default\": 300,\n \"description\": \"Request timeout in seconds. Default: 300\"\n },\n \"g1nation.localBrainPath\": {\n \"type\": \"string\",\n \"default\": \"\",\n \"description\": \"Folder path for your local Second Brain knowledge base. Leave empty to use the default folder.\"\n },\n \"g1nation.secondBrainRepo\": {\n \"type\": \"string\",\n \"default\": \"\",\n \"description\": \"Optional GitHub repository URL used for Second Brain sync.\"\n },\n \"g1nation.autoPushBrain\": {\n \"type\": \"boolean\",\n \"default\": false,\n \"description\": \"Automatically commit and push Second Brain changes after updates.\"\n }\n }\n }\n },\n \"scripts\": {\n \"vscode:prepublish\": \"npm run compile\",\n \"compile\": \"esbuild src/extension.ts --bundle --platform=node --external:vscode --outfile=out/extension.js\",\n \"watch\": \"tsc -watch -p ./\",\n \"pretest\": \"npm run compile\"\n },\n \"devDependencies\": {\n \"@types/node\": \"18.x\",\n \"@types/vscode\": \"^1.80.0\",\n \"@vercel/ncc\": \"^0.38.4\",\n \"esbuild\": \"^0.28.0\",\n \"typescript\": \"^5.1.3\"\n },\n \"dependencies\": {\n \"axios\": \"^1.15.0\",\n \"jsdom\": \"^29.0.2\"\n }\n}\n\n```"
+ },
+ {
+ "role": "user",
+ "content": "[시스템: read_file 결과]\n파일: ConnectAI/tsconfig.json\n```\n{\r\n \"compilerOptions\": {\r\n \"module\": \"commonjs\",\r\n \"target\": \"ES2022\",\r\n \"outDir\": \"out\",\r\n \"lib\": [\"ES2022\"],\r\n \"sourceMap\": true,\r\n \"strict\": true\r\n },\r\n \"exclude\": [\"node_modules\", \".vscode-test\"]\r\n}\r\n\n```"
+ },
+ {
+ "role": "user",
+ "content": "[시스템: read_file 결과]\n파일: ConnectAI/README.md\n```\n\r\n ![\"Connect](\"assets/icon.png\")
\r\n
\r\n\r\nConnect AI v2 (P-Reinforce)
\r\n\r\n\r\n 100% Local · 100% Offline · Autonomous Knowledge Engine
\r\n VS Code / Cursor 확장 프로그램으로, 당신의 낡은 IDE를 최상위 에이전트 대학(A.U)의 심장으로 진화시킵니다.\r\n
\r\n\r\n\r\n ![\"version\"](\"https://img.shields.io/badge/version-2.1.30-blue\")
\r\n ![\"license\"](\"https://img.shields.io/badge/license-MIT-green\")
\r\n ![\"integration\"](\"https://img.shields.io/badge/integration-Agent_University-purple\")
\r\n ![\"engine\"](\"https://img.shields.io/badge/engine-Ollama%20%7C%20LM%20Studio-orange\")
\r\n
\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🌟 Overview: The P-Reinforce Architecture\r\n\r\nConnect AI v2.1.30은 단순한 코딩 에이전트를 넘어섭니다. **P-Reinforce 아키텍처**를 기반으로 설계된 이 에이전트는 사용자의 모든 정보와 지시를 받아들여 **스스로 의미를 분석하고, 폴더를 생성하고, 마크다운 위키 파일로 정리하여 클라우드에 자동 백업**하는 자율 지식 정원사(Autonomous Gardener)입니다.\r\n\r\n---\r\n\r\n## ⚡ Core Features\r\n\r\n### 1. 🧠 Agent University (A.U) 완벽 연동\r\nAgent University 웹 플랫폼과 실시간으로 통신합니다. \r\n웹에서 버튼 한 번 누르는 즉시, 로컬 VS Code의 `4825` 포트를 통해 프리미엄 브레인 팩(Premium Brain Pack) 지식이 로컬 인공지능 뇌(`~/.connect-ai-brain`)에 자동 주입되어 신경망을 확장합니다.\r\n\r\n### 2. 📂 자율 지식 구조화 (Zero-Interaction Styling)\r\n유저가 던져주는 원시 데이터(Raw Data)를 에이전트가 스스로 판단해 `10_Wiki`, `00_Raw`, `🚀 Skills` 와 같은 완벽한 P-Reinforce 템플릿 규격의 Markdown 파일로 분할-조립하여 저장합니다.\r\n\r\n### 3. ☁️ 클라우드 동기화 (Auto-Git Sync 100%)\r\n로컬 PC에서 파일 생성이 일어나는 순간, 에이전트가 스스로 GitHub 저장소에 `git add`, `commit`, `push`를 수행합니다. \r\n마스터는 이제 지루한 푸시 커맨드를 입력할 필요가 없습니다.\r\n\r\n### 4. 🔗 설치형 모델 자동 감지 (Dynamic Model Detection)\r\nOllama 또는 LM Studio에 설치된 모델을 내부 API(`v1/models`)를 호출하여 자동 감지하고, UI의 스위치 보드(드롭다운)에 연결합니다. 어떤 모델을 쓸지 번거롭게 입력하지 마십시오.\r\n\r\n---\r\n\r\n## ⚒️ Agent Capabilities (에이전트 권한)\r\n\r\n로컬 머신의 파일 시스템과 터미널에 대한 통제권을 인공지능에게 부여합니다. (100% 안전한 권한 승인 기반)\r\n\r\n| Action | Description |\r\n|:--|:--|\r\n| **📄 Create Files** | 새로운 파일과 폴더를 생성합니다 |\r\n| **✏️ Edit Files** | 기존 파일 내의 코드를 수정합니다 |\r\n| **🗑️ Delete Files** | 불필요한 파일을 즉각 파쇄합니다 |\r\n| **📖 Read Files** | 마스터의 프로젝트 파일을 읽어 맥락을 파악합니다 |\r\n| **📂 Browse Directories** | 디렉토리 구조를 분석합니다 |\r\n| **🖥️ Run Commands** | `npm run build`, `git push` 등 터미널 명령을 수행합니다 |\r\n\r\n---\r\n\r\n## 📥 Installation (설치 방법)\r\n\r\n### A.U 멤버십 유저 (Recommended)\r\n1. 상단 탭의 [Releases](https://github.com/wonseokjung/connect-ai/releases) 메뉴로 진입.\r\n2. 최신 `v2.1.30.vsix` 파일을 다운로드.\r\n3. VS Code 에서 `Cmd+Shift+P` → **Extensions: Install from VSIX** → 다운받은 파일 선택\r\n\r\n### 개발자 빌드 (Build from Source)\r\n```bash\r\ngit clone https://github.com/wonseokjung/connect-ai.git\r\ncd connect-ai\r\nnpm install\r\nnpm run compile\r\nnpx vsce package\r\n```\r\n\r\n---\r\n\r\n## ⚙️ Engine Setup (엔진 설정 방법)\r\n\r\n### ✅ LM Studio (Apple Silicon, Windows) - 권장\r\n1. [lmstudio.ai](https://lmstudio.ai/) 에서 설치\r\n2. Gemma 3, Llama 3 또는 Qwen Coder 등 원하는 모델 로드\r\n3. **Developer 탭(좌측 `<>` 메뉴)** 진입 후 **Start Server** 클릭\r\n4. Connect AI의 ⚙️ 채팅방 설정에서 엔진을 \"LM Studio\"로 선택 (자동 모델 인덱싱 완료)\r\n\r\n### ✅ Ollama (Mac, Linux)\r\n```bash\r\nbrew install ollama\r\nollama pull gemma3 # 원하는 모델 풀링\r\n```\r\nConnect AI에서 설정만 \"Ollama\"로 바꿔주시면 끝납니다.\r\n\r\n---\r\n\r\n## 🔒 Privacy (완벽한 보안)\r\n\r\n- **Zero Cloud API:** 당신의 코드는 외부 클라우드 통신망을 타지 않습니다.\r\n- **Zero Telemetry:** 모든 연산력은 100% Local Inference 환경에서 이루어집니다.\r\n- 기업 보안 등급에 준하는 극강의 밀폐형 로컬 지식망 생성을 보장합니다.\r\n\r\n---\r\n\r\n\r\n Built for Antigravity & Agent University
\r\n Designed by Jay × Connect AI Architect\r\n
\r\n\n```"
+ },
+ {
+ "role": "user",
+ "content": "[시스템: read_file 결과]\n파일: ConnectAI/system_schema.json\n```\n{\r\n \"schema_name\": \"ConnectAI_AgentSystemSchema\",\r\n \"version\": \"1.0.0\",\r\n \"description\": \"A comprehensive JSON schema defining the operational state, capabilities, and configuration of the Connect AI agent.\",\r\n \"agent_identity\": {\r\n \"name\": \"Connect AI\",\r\n \"role\": \"Agentic AI Coding Assistant\",\r\n \"core_principle\": \"100% Local · 100% Offline · 100% Free\"\r\n },\r\n \"environment\": {\r\n \"workspace_path\": \"/Users/jay/로컬테스트/local-ai-coder\",\r\n \"file_system_access\": \"Direct, offline access to the local file system via agent actions.\",\r\n \"context_source\": \"Local workspace files and optional GitHub knowledge base.\"\r\n },\r\n \"agent_capabilities\": [\r\n {\r\n \"action\": \"CREATE_FILE\",\r\n \"description\": \"Generates new files and directories in the workspace.\"\r\n },\r\n {\r\n \"action\": \"EDIT_FILE\",\r\n \"description\": \"Finds and replaces specific code in existing files.\"\r\n },\r\n {\r\n \"action\": \"DELETE_FILE\",\r\n \"description\": \"Removes files and folders.\"\r\n },\r\n {\r\n \"action\": \"READ_FILE\",\r\n \"description\": \"Reads the content of any file in the workspace to understand context.\"\r\n },\r\n {\r\n \"action\": \"LIST_DIRECTORY\",\r\n \"description\": \"Lists contents of a specific subdirectory.\"\r\n },\r\n {\r\n \"action\": \"RUN_TERMINAL_COMMAND\",\r\n \"description\": \"Executes CLI commands (e.g., npm install, node).\"\r\n },\r\n {\r\n \"action\": \"READ_BRAIN\",\r\n \"description\": \"Queries the personal knowledge base (Second Brain) from a linked repository.\"\r\n // Note: Reading URLs is also available as an action if needed.\r\n }\r\n ],\r\n \"configuration\": {\r\n \"engine_options\": {\r\n \"default_model\": \"gemma4:e2b\",\r\n \"ollama_url\": \"http://127.0.0.1:11434\"\r\n },\r\n \"operational_settings\": {\r\n \"temperature\": 0.7,\r\n \"top_p\": 0.9,\r\n \"top_k\": 40,\r\n \"request_timeout_seconds\": 300,\r\n \"max_context_files\": 200\r\n },\r\n \"knowledge_base\": {\r\n \"second_brain_repo_url\": \"\",\r\n \"data_location\": \"~/.connect-ai-brain/\"\r\n }\r\n },\r\n \"workspace_snapshot\": {\r\n \"files_present\": [\r\n \"assets/icon.png\",\r\n \"src/*.ts\",\r\n \"fix_final.py\",\r\n \"README.md\",\r\n \"package.json\",\r\n \"tsconfig.json\"\r\n ],\r\n \"file_count\": 48\r\n }\r\n}\n```"
+ },
+ {
+ "role": "user",
+ "content": "지금 E:\\Wiki\\ConnectAI 이폴더 분석해줘. 설계적으로, 기능적으로, 사용자 입장에서 개선이 필요하거나 문제가 있거나 최적화가 안된 부분이 있거나 기타 등등.."
+ },
+ {
+ "role": "assistant",
+ "content": "\n\n"
+ },
+ {
+ "role": "user",
+ "content": "지금 E:\\Wiki\\ConnectAI 이폴더 분석해줘. 설계적으로, 기능적으로, 사용자 입장에서 개선이 필요하거나 문제가 있거나 최적화가 안된 부분이 있거나 기타 등등.."
+ }
+ ],
+ "stream": true,
+ "max_tokens": 4096,
+ "temperature": 0.8,
+ "top_p": 0.9
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/Skybound v13.1 - 시스템 안정화 및 전술적 경계 고도화.md b/Skybound v13.1 - 시스템 안정화 및 전술적 경계 고도화.md
new file mode 100644
index 00000000..75ffb139
--- /dev/null
+++ b/Skybound v13.1 - 시스템 안정화 및 전술적 경계 고도화.md
@@ -0,0 +1,43 @@
+# 🛡️ Skybound Protocol: 시스템 안정화 및 전술적 경계 고도화 (v13.1)
+
+📌 **Brief Summary**
+Skybound 엔진의 초기 구동 안정성을 확보하고, 게임의 정체성을 '전통적 슈팅'에서 '전략 생존 슈터'로 강화하기 위해 핵심 시스템을 재설계한 대규모 업데이트입니다.
+
+---
+
+📖 **Core Content**
+
+## 1. 엔진 구동 안정화 (Engine Stability)
+게임 시작 시 발생하는 상태 데드락과 무한 레벨업 모달 루프를 해결했습니다.
+
+* **시간 기반 가드 (Time-based Guards):** `StageDirectorSystem`에서 초기화 시점의 급격한 이벤트 발동을 방지하기 위해 15초/30초의 최소 동작 가드를 도입했습니다.
+* **이벤트 중복 발동 방지:** `processedEventSeconds` 셋을 활용하여 동일 시간대의 이벤트가 중복 트리거되지 않도록 락(Lock) 메커니즘을 강화했습니다.
+
+## 2. 상태 동기화의 단일 진실 원천 (Single Source of Truth)
+엔진 내부 로직과 UI(Zustand) 간의 레벨 정보 불일치를 제거했습니다.
+
+* **Zustand 중심 설계:** `ProgressionSystem`에서 엔진이 직접 레벨을 올리던 중복 로직을 제거하고, 모든 성장은 Zustand 스토어를 통해서만 이루어지도록 강제했습니다.
+* **UI 피드백 분리:** `LevelUpModal`에 `isChest` 플래그를 추가하여 일반 레벨업과 긴급 보급품(Emergency Supply Drop) 보상을 시각적으로 명확히 분리했습니다.
+
+## 3. 전술적 경계 가드 (Tactical Boundary Clamping)
+적기가 화면 밖으로 이탈하여 플레이어의 대응 권한을 박탈하는 문제를 해결했습니다.
+
+* **물리적 클램핑:** `CombatSystem`에서 적기의 이동 허용 범위를 화면 하단 `height - 40`으로 제한했습니다.
+* **전략적 전환:** 적은 피해야 할 장애물이 아닌, 반드시 격파해야 할 '전술적 목표'로 재정의되었습니다.
+
+## 4. 고도화된 AI 이동 패턴
+화면 경계 내에서 유기적으로 움직이는 새로운 이동 로직을 도입했습니다.
+
+| 패턴명 | 상세 설명 | 시각적 흐름 |
+| :--- | :--- | :--- |
+| **Ping-pong Zigzag** | 화면 경계 충돌 시 반대 방향으로 반전하여 화면 내 상주 시간을 극대화함. | `Left -> Right (Collision) -> Left` |
+| **Recursive Striker** | 하단 돌격 후 소멸하지 않고 다시 상단으로 복귀하여 순찰 모드로 전환됨. | `Top -> Bottom (Dive) -> Top (Return)` |
+| **Chase Guard** | 플레이어를 추격하는 동안에도 화면 경계를 넘지 않도록 위치 보정 로직이 상시 작동함. | `Player Tracking + Clamp` |
+
+---
+
+🔗 **Knowledge Connections**
+
+- **Related Topics:** [[Skybound Protocol 시스템 아키텍처 및 데이터 흐름 분석]], [[Skybound Protocol 데이터 및 제어 흐름 (Control Flow)]]
+- **Issue Log:** `Issue_2026-04-23_Engine_Stabilization_and_Tactical_Boundary.md`
+- **Keywords:** `State Synchronization`, `Boundary Clamping`, `Tactical Shooter`, `Zustand SSOT`