docs(10_Wiki): Topic_Business/General/Graphic/Programming을 Topics/ 하위로 이동

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2026-07-05 00:44:01 +09:00
parent e9cbf23ab5
commit 9a135bd19d
6127 changed files with 0 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,85 @@
+---
+id: sql-select
+title: "SQL Select"
+category: "Database"
+status: "draft"
+verification_status: "conceptual"
+canonical_id: ""
+aliases: ["SQL SELECT Statement", "SELECT statement", "SQL 조회"]
+duplicate_of: ""
+source_trust_level: "B"
+confidence_score: 0.92
+created_at: 2026-07-04
+updated_at: 2026-07-04
+review_reason: ""
+merge_history: []
+tags: ["sql", "database", "w3schools", "select", "query"]
+raw_sources: ["https://www.w3schools.com/sql/sql_select.asp"]
+applied_in: []
+github_commit: ""
+---
+
+# [[SQL Select]]
+
+## 🎯 한 줄 통찰 (One-line insight)
+The SELECT statement retrieves data from a database — name specific columns to select a subset, or use `*` to select every column of a table. [S1]
+
+## 🧠 핵심 개념 (Core concepts)
+- **SELECT statement** — used to select data from a database; the result is stored in a result table (the "result-set"). [S1]
+- **SELECT syntax** — `SELECT column1, column2, ... FROM table_name;` where `column1, column2, ...` are the columns to retrieve and `table_name` is the source table. [S1]
+- **SELECT \*** — selects ALL columns of a table without naming each one individually. [S1]
+
+## 🧩 추출된 패턴 (Extracted patterns)
+- **Explicit column list vs. wildcard** — naming exact columns (`SELECT CustomerName, City FROM Customers;`) is more precise and efficient than `SELECT * FROM Customers;`, which returns every column. [S1]
+
+## ⚖️ 비교 및 선택 기준 (Comparison & decision criteria)
+
+| 항목 (Option) | 장점 | 단점 | 언제 선택 |
+|---|---|---|---|
+| **컬럼 명시 (`SELECT col1, col2`)** | 필요한 데이터만 가져와 트래픽/처리 비용 절감, 의도가 명확함 | 컬럼이 추가/변경될 때 쿼리를 수정해야 함 | 프로덕션 쿼리, 필요한 컬럼이 명확할 때 |
+| **와일드카드 (`SELECT *`)** | 작성이 빠르고 모든 컬럼을 즉시 확인 가능 | 불필요한 데이터 전송, 테이블 구조 변경에 취약 | 탐색적 조회, 임시 디버깅 |
+
+## 📖 세부 내용 (Details)
+- Return specific columns from the Customers table: [S1]
+```sql
+SELECT CustomerName, City FROM Customers;
+```
+- Select every column from the Customers table: [S1]
+```sql
+SELECT * FROM Customers;
+```
+- The demo Customers table used throughout the tutorial has columns `CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country`. [S1]
+
+## ⚖️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & updates)
+소스에서 모순되는 정보는 발견되지 않음.
+
+## 🛠️ 적용 사례 (Applied in summary)
+현재 발견된 실제 적용 사례가 없습니다 — SELECT 문은 이후 WHERE/ORDER BY/JOIN 등 거의 모든 SQL 튜토리얼 챕터의 기반 문법으로 재사용된다. [S1]
+
+## 💻 코드 패턴 (Code patterns)
+Select specific columns (SQL):
+```sql
+SELECT CustomerName, City FROM Customers;
+```
+Select all columns (SQL):
+```sql
+SELECT * FROM Customers;
+```
+
+## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
+- **상태:** draft
+- **검증 단계:** conceptual
+- **출처 신뢰도:** B (W3Schools — widely used educational reference, not a primary standards body)
+- **신뢰 점수:** 0.92
+- **중복 검사 결과:** 신규 생성 (New discovery)
+
+## 🔗 지식 그래프 (Knowledge Graph)
+- **상위/루트:** [[SQL Tutorial]]
+- **관련 개념:** [[SQL Syntax]], [[SQL Where]], [[SQL Select Distinct]], [[SQL Order By]]
+- **참조 맥락:** 데이터 조회의 가장 기본이 되는 문서 — WHERE/JOIN/GROUP BY 등 이후 모든 조회 관련 챕터의 출발점.
+
+## 📚 출처 (Sources)
+- [S1] W3Schools — SQL SELECT Statement — https://www.w3schools.com/sql/sql_select.asp
+
+## 📝 변경 이력 (Change history)
+- 2026-07-04: Initial draft synthesized from the W3Schools "SQL SELECT Statement" page (Astra wiki-curation, P-Reinforce v3.1 format).