docs(10_Wiki): Topic_Business/General/Graphic/Programming을 Topics/ 하위로 이동
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This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,221 @@
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id: wiki-2026-0508-schema
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title: Schema
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Data Schema, Schema Definition]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [schema, validation, zod, json-schema, database]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: TypeScript
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framework: Zod 4
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# Schema
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## 매 한 줄
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> **"매 schema 는 data 의 contract — 매 runtime + compile-time 양쪽에서 enforce"**. 매 origin 은 1970s relational DB DDL; 매 modern state 는 Zod 4 (TS-first, runtime + types), JSON Schema 2020-12, Schema.org (web), Avro/Protobuf (wire), Postgres 17 declarative migration.
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## 매 핵심
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### 매 schema layer (매 stack 별)
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- **DB schema**: DDL (Postgres `CREATE TABLE`), constraints, indexes.
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- **Wire schema**: Protobuf, Avro, JSON Schema — 매 inter-service contract.
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- **App-runtime schema**: Zod, Pydantic, Valibot — 매 API boundary 의 validation.
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- **Web schema**: Schema.org JSON-LD — 매 SEO + semantic web.
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- **AI schema**: 매 LLM structured output (OpenAI structured outputs, Anthropic tool use schema).
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### 매 Zod 4 의 modern 위치 (2026)
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- 매 single source of truth → infer TS type + runtime validate + JSON Schema 변환.
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- v4 (2026) 의 major: pure-ESM, smaller bundle, sync error throw, `.brand()` first-class.
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### 매 응용
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1. API request/response validation (Hono, tRPC, Next.js Route Handler).
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2. Form validation (React Hook Form + Zod resolver).
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3. LLM structured output (Anthropic tool schema, function calling).
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4. Config validation (env vars at boot).
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## 💻 패턴
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### 매 Zod 4 schema → TS type infer
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```ts
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import { z } from "zod";
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export const UserSchema = z.object({
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id: z.string().uuid(),
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||||
email: z.string().email(),
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age: z.number().int().min(0).max(150),
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role: z.enum(["admin", "user", "guest"]),
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createdAt: z.date(),
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});
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export type User = z.infer<typeof UserSchema>;
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// → { id: string; email: string; age: number; role: "admin"|"user"|"guest"; createdAt: Date }
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const parsed = UserSchema.parse(rawJson); // 매 throw on invalid
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const safe = UserSchema.safeParse(rawJson); // 매 { success, data | error }
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```
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### 매 Zod → JSON Schema (LLM structured output)
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```ts
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import { z } from "zod";
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import { zodToJsonSchema } from "zod-to-json-schema";
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||||
const ExtractedInvoice = z.object({
|
||||
vendor: z.string(),
|
||||
total: z.number(),
|
||||
lineItems: z.array(z.object({
|
||||
desc: z.string(),
|
||||
qty: z.number().int(),
|
||||
unitPrice: z.number(),
|
||||
})),
|
||||
});
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const jsonSchema = zodToJsonSchema(ExtractedInvoice);
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||||
// 매 Anthropic tool input_schema 에 그대로 사용
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```
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### 매 Anthropic tool use (Claude Opus 4.7 structured output)
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```python
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import anthropic
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client = anthropic.Anthropic()
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||||
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||||
resp = client.messages.create(
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||||
model="claude-opus-4-7",
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||||
max_tokens=2048,
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||||
tools=[{
|
||||
"name": "extract_invoice",
|
||||
"description": "Extract structured invoice data",
|
||||
"input_schema": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"vendor": {"type": "string"},
|
||||
"total": {"type": "number"},
|
||||
"line_items": {
|
||||
"type": "array",
|
||||
"items": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"desc": {"type": "string"},
|
||||
"qty": {"type": "integer"},
|
||||
"unit_price": {"type": "number"},
|
||||
},
|
||||
"required": ["desc", "qty", "unit_price"],
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
"required": ["vendor", "total", "line_items"],
|
||||
},
|
||||
}],
|
||||
tool_choice={"type": "tool", "name": "extract_invoice"},
|
||||
messages=[{"role": "user", "content": invoice_text}],
|
||||
)
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||||
# resp.content[0].input → 매 schema-validated dict
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```
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### 매 Postgres 17 declarative schema (with constraints)
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||||
```sql
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CREATE TABLE users (
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id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
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||||
email TEXT NOT NULL UNIQUE CHECK (email ~ '^[^@]+@[^@]+$'),
|
||||
age INT NOT NULL CHECK (age >= 0 AND age <= 150),
|
||||
role TEXT NOT NULL CHECK (role IN ('admin','user','guest')),
|
||||
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
|
||||
);
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||||
|
||||
CREATE INDEX idx_users_email_lower ON users (LOWER(email));
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||||
CREATE INDEX idx_users_role_created ON users (role, created_at DESC);
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||||
```
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||||
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||||
### 매 Schema.org JSON-LD (SEO, 매 Article)
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||||
```html
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<script type="application/ld+json">
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||||
{
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||||
"@context": "https://schema.org",
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||||
"@type": "Article",
|
||||
"headline": "Modern Schema Validation in 2026",
|
||||
"author": {"@type": "Person", "name": "Jane Doe"},
|
||||
"datePublished": "2026-05-10",
|
||||
"image": "https://example.com/cover.jpg"
|
||||
}
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||||
</script>
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||||
```
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||||
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||||
### 매 Pydantic v2 (Python, 매 FastAPI 와 함께)
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||||
```python
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||||
from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field
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||||
from typing import Literal
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||||
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||||
class User(BaseModel):
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||||
id: str
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||||
email: EmailStr
|
||||
age: int = Field(ge=0, le=150)
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||||
role: Literal["admin", "user", "guest"]
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||||
|
||||
# FastAPI route — 매 자동 OpenAPI + validation
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||||
@app.post("/users")
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||||
def create_user(user: User) -> User:
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||||
return user
|
||||
```
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||||
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||||
### 매 schema migration (Drizzle, TS 2026)
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||||
```ts
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||||
// schema.ts — 매 source of truth
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||||
import { pgTable, uuid, text, integer, timestamp } from "drizzle-orm/pg-core";
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||||
|
||||
export const users = pgTable("users", {
|
||||
id: uuid("id").primaryKey().defaultRandom(),
|
||||
email: text("email").notNull().unique(),
|
||||
age: integer("age").notNull(),
|
||||
role: text("role", { enum: ["admin","user","guest"] }).notNull(),
|
||||
createdAt: timestamp("created_at").notNull().defaultNow(),
|
||||
});
|
||||
|
||||
// $ drizzle-kit generate → 매 SQL migration auto
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||||
// $ drizzle-kit migrate
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||||
```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| 매 TS API boundary | Zod 4 |
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| 매 Python API | Pydantic v2 |
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| 매 cross-language wire | Protobuf / Avro |
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| 매 LLM structured output | JSON Schema (via Zod/Pydantic) |
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| 매 SEO web page | Schema.org JSON-LD |
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| 매 RDB | Postgres DDL + Drizzle/Prisma migration |
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**기본값**: TS 면 Zod 4 (single source → type + runtime + JSON Schema).
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[TypeScript 타입 시스템 (TypeScript Type System)|Type System]] · [[Validation]]
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||||
- 변형: [[Zod]] · [[JSON Schema]] · [[Protobuf]]
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- 응용: [[API Design]]
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||||
- Adjacent: [[OpenAPI]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 LLM structured output 강제 (tool use input_schema). 매 unstructured text → typed object extraction.
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**언제 X**: 매 schema 자체의 design — 매 domain modeling 은 human 의 일.
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## ❌ 안티패턴
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- **`z.any()` everywhere**: 매 schema 의 의미 X.
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- **Schema drift**: API schema 와 DB schema 가 따로 → 매 single source 필요.
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- **Over-validation in hot path**: 매 매 request 마다 deep validate → 매 boundary 만 validate.
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- **Stringly-typed enums**: 매 `z.string()` for role → 매 `z.enum()` 으로 narrow.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Zod docs v4, JSON Schema 2020-12 spec, Schema.org, Postgres 17 docs).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — Zod 4 + Pydantic v2 + LLM tool schema + Drizzle |
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Reference in New Issue
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