docs(10_Wiki): W3Schools 위키화 — HTML/CSS/JavaScript(core)

W3Schools 튜토리얼을 P-Reinforce v3.1 포맷으로 위키화(영어 본문, 한/영 섹션 헤더).
- Topic_HTML: 59문서 (튜토리얼+예제, 레퍼런스/메타 제외)
- Topic_CSS: 190문서 (메인 + Advanced/Flexbox/Grid/RWD 전체)
- Topic_JavaScript: 120문서 (코어 언어; Temporal/DOM상세/BOM/WebAPI/AJAX/jQuery/Graphics 등은 후속)
각 폴더 00_INDEX.md(MOC) 포함. 코드 verbatim, 미확인분은 "Not found in source" 표기.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-06-23 19:21:18 +09:00
parent 8957890d13
commit 9609c04755
379 changed files with 54618 additions and 6 deletions
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type: digest
title: "소화 노트: (두뇌 루트)"
generated_at: 2026-06-22T18:01:11.571Z
sources: ["ASTRA 기능 인벤토리"]
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# 소화 노트: (두뇌 루트)
> ⚙️ 자동 생성 (sleep-time 사전 소화) — **원문이 항상 우선**입니다. 소스가 바뀌면 자동 재생성되며, 이 파일은 삭제해도 안전합니다.
## 예상 질문과 답
- **Q: ASTRA의 '주간 성장 사이클'은 어떤 과정으로 진행되나요?** — A: 검색 평가(골든셋) $\rightarrow$ 학습 큐 갱신(Need Engine) $\rightarrow$ 지식 노후 점검 $\rightarrow$ 성장 리포트 $\rightarrow$ 승인된 학습 자동 실행(Research Agent, 사이당 최대 3건) 순으로 진행됩니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
- **Q: '지식 사전 소화(Sleep-time Digest)' 기능의 역할은 무엇인가요?** — A: 매일 지정된 시각(유휴 시간)에 최근 7일 내에 변경된 두뇌 지식을 찾아 폴더별 '소화 노트'(`<두뇌>/Digests/`)로 변환하는 자동화 기능입니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
- **Q: ASTRA의 데일리 브리핑은 어떤 정보를 제공하나요?** — A: 평일(월~금) 지정된 시각에 오늘의 캘린더 일정과 Google Tasks(오늘 마감, 기한 경과, 조건부 대기 항목 포함)를 정리하여 텔레그램으로 발송합니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
- **Q: ASTRA의 메모리 시스템은 어떻게 구성되어 있나요?** — A: 최근 대화 메시지를 사용하는 단기 메모리(`memoryShortTermMessages`), 최근 저장된 채팅 세션을 활용하는 중기 메모리(`memoryMediumTermSessions`), 그리고 관련 Markdown 파일을 활용하는 장기 메모리(`memoryLong‌ترFiles`)로 계층화되어 있습니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
- **Q: 텔레그램 봇 설정 시 필요한 요소는 무엇인가요?** — A: `telegram.enabled` 활성화, `telegram.allowedChatIds`(허용할 ID 목록), 그리고 특정 에이전트 범위를 지정하기 위한 `telegram.defaultAgent` 설정 등이 필요합니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
## 핵심 사실
- **문서의 성격**: 이 문서는 ASTRA의 기능 목록을 담은 '기능 인벤토리'이며, 소스 코드(`package.json`)에서 자동 생성되는 참조용 문서입니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
- **주요 자동화 프로세스**:
- **성장 사이클**: 주간 단위로 평가와 학습을 자동 수행합니다.
- **지식 관리**: 지식 노후 점검, 충돌 스캔, 사전 소화(Digest) 기능을 통해 지식의 최신성을 유지합니다.
- **알림 서비스**: 데일리 브리핑 및 텔레그램 연동을 통한 일정/업무 관리를 지원합니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
- **기술적 특징**: LLM 활용을 위한 다양한 파라미터(Temperature, Context Window, Map-Reduce 전략 등)와 멀티 에이전트 워크플로우(`multiAgentEnabled`) 제어 옵션을 포함하고 있습니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
## 문서 간 연결
- **자동 생성 및 현행화**: 이 문서는 `package.json`을 통해 기계적으로 생성되므로, ASTRA의 실제 기능과 일치하는 '항상 현행' 상태를 유지해야 하는 근거 문서입니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
- **기능적 연관성**: '사용자 명령(명령어)' 섹션은 사용자가 직접 실행할 수 있는 액션을 나타내며, '설정으로 제어되는 동작' 섹션은 그 명령어들이 작동하는 환경과 자동화 로직을 정의합니다. [ASTRA 기능 인벤토리]