feat(wiki): 코드 그라운딩 23문서 + MOC 학습지도 39개

- 코드 그라운딩: 기술 주제 문서의 '적용 사례'에 실제 레포 구현 위치
  (file:line)+커밋 자동 주입 (예: 문서 청킹 전략→connectai/src/retrieval/chunker.ts).
  멱등 마커(CODE-GROUNDING)로 재실행 시 갱신.
- MOC: 39개 클러스터 폴더에 _MOC.md 학습지도 생성(진입점+통찰 주석).
도구: Datacollect/scripts/{code_grounding,moc_generator}.mjs

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/Thinking & Reasoning/휴리스틱.md

@@ -50,6 +50,21 @@ github_commit: ""
 ## 🛠️ 적용 사례 (Applied in summary)
 현재 소스 데이터 내에서 휴리스틱 로직이 직접 구현된 특정 파일 경로, Git 커밋 해시, 또는 decision_id는 발견되지 않았습니다. 단, 인지 과학적 실험(린다 문제 등)과 AI 거버넌스 모델에서의 편향 완화 전략으로 언급됩니다 [11, 20]. 또한 AWS의 **VPC Reachability Analyzer**와 같은 도구는 휴리스틱 기반의 근사치 예측 대신 **[[자동 추론]]** 엔진을 사용하여 완전무결한 보증을 제공하는 방식으로 휴리스틱의 한계를 보완하고 있습니다 [21, 22].
 
+
+<!-- CODE-GROUNDING:START -->
+### 🔎 코드베이스 근거 (자동 추출 — E:\Wiki 레포)
+**실제 구현/사용 위치:**
+- `connectai/src/retrieval/hierarchicalLevel.ts:7` — * v1 — 3-level 휴리스틱 (LLM 호출 없음, 결정적):
+- `connectai/src/retrieval/conflictBlock.ts:86` — * 휴리스틱:
+- `connectai/src/retrieval/intentClarification.ts:12` — *   - 휴리스틱 차원(환경/대상/범위/포맷/마감) 별로 *trigger 키워드 + 명시 키워드* 정의
+- `connectai/src/features/selfReflector/selfReflectorHollow.ts:2` — * Self-Reflector — *빈 깡통(Hollow Code)* 검출 휴리스틱.
+
+**관련 커밋:**
+- `connectai 7e96e56 feat(astra): Project Astra 이메일 자산화 Phase 1+2 (v2.2.206)`
+
+_자동 생성: code_grounding.mjs · 재실행 시 갱신됨_
+<!-- CODE-GROUNDING:END -->
+
 ## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
 - **상태:** draft
 - **검증 단계:** conceptual (이론적 정의 및 심리학적 실험 데이터 기반)