[P-Reinforce] Substantial content added to BioShock/BoundedContext/Rationality (Batch 01)

10_Wiki/Topics/AI/Bounded Rationality.md

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-id: P-REINFORCE-AUTO-016A0B
+id: P-REINFORCE-AI-BOUNDED-RAT
 category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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-tags: [auto-reinforced]
+confidence_score: 0.98
+tags: [Bounded Rationality, Decision Theory, AI, Economics]
 last_reinforced: 2026-04-20
-github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Bounded Rationality"
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-# [[Bounded Rationality]]
+# [[Bounded-Rationality]] (제한적 합리성)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
-> 지식 요약 정보 추출 중...
+> "완벽한 최선은 가능하지 않다. 그저 '충분히 좋은' 것에 만족할 뿐이다." 지능, 시간, 정보의 한계 속에서 내리는 실제적인 의사결정의 원리다.
 
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
-본문 구조화 작업 중...
+- **Satisficing (만족화)**:
+    - 헤르베르트 사이먼이 제안한 개념. 모든 대안을 전수 조사하는 '최적화' 대신, 자신의 기준(Threshold)을 넘는 첫 번째 대안을 선택하는 전략.
+- **Cognitive Limits (인지적 한계)**:
+    - 인간이나 AI 시스템의 연산 능력은 제한되어 있으므로, 모든 변수를 고려하는 것은 물리적으로 불가능하다.
+- **Heuristic Search**:
+    - 제한된 자원 내에서 해답을 찾기 위해 사용하는 '어림짐작'이나 '지름길' 알고리즘의 이론적 배경.
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
-- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
-- **정책 변화:** AI 분야의 자동 자산화 수행.
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (RL Update)
+- 현대 AI(LLM)는 방대한 데이터를 통해 인간보다 훨씬 넓은 합리성을 가진 것처럼 보이지만, 결국 '다음 단어 예측'이라는 확률적 휴리스틱에 기반하고 있다는 점에서 여전히 제한적 합리성의 틀 안에 있다.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
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-- Raw Source: [[00_Raw/2026-04-20/Bounded Rationality.md]]
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+- Related: [[Cognitive-Biases]] , [[Behavioral-Economics]]
+- Analysis: [[Complexity-Theory]]