docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,142 @@
|
||||
---
|
||||
id: wiki-2026-0508-스트림-stream
|
||||
title: 스트림(Stream)
|
||||
category: 10_Wiki/Topics
|
||||
status: verified
|
||||
canonical_id: self
|
||||
aliases: [stream, streaming]
|
||||
duplicate_of: none
|
||||
source_trust_level: A
|
||||
confidence_score: 0.95
|
||||
verification_status: applied
|
||||
tags: [stream, async, io]
|
||||
raw_sources: []
|
||||
last_reinforced: 2026-05-10
|
||||
github_commit: pending
|
||||
tech_stack:
|
||||
language: typescript
|
||||
framework: nodejs
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 스트림(Stream)
|
||||
|
||||
## 매 한 줄
|
||||
> **"매 데이터를 chunk 단위로 점진 전달한다"**. 매 entire payload 를 buffer 에 fully load 하지 않고, 매 사용 가능한 시점마다 chunk 를 yield → 매 memory footprint 감소 + first-byte latency 개선. 매 modern web (Server-Sent Events · LLM token streaming · HTTP/2 push) 의 backbone.
|
||||
|
||||
## 매 핵심
|
||||
|
||||
### 매 Stream 의 종류
|
||||
- **Readable**: pull-based source (file read, HTTP response).
|
||||
- **Writable**: push-based sink (file write, response.write).
|
||||
- **Duplex**: read + write (TCP socket).
|
||||
- **Transform**: read → mutate → write (gzip, JSON.parse).
|
||||
|
||||
### 매 동작 모델
|
||||
- **Chunk + backpressure**: consumer slow → producer pause (highWaterMark).
|
||||
- **Object mode**: chunk 가 raw bytes 가 아닌 object.
|
||||
- **Pipe**: source.pipe(transform).pipe(sink) chain.
|
||||
|
||||
### 매 응용
|
||||
1. LLM token streaming (Claude · GPT-5 의 SSE response).
|
||||
2. Large file upload/download (Multipart, S3 multipart).
|
||||
3. Real-time analytics (Kafka consumer).
|
||||
|
||||
## 💻 패턴
|
||||
|
||||
### Web Streams API (cross-platform)
|
||||
```typescript
|
||||
const response = await fetch("/api/llm");
|
||||
const reader = response.body!.pipeThrough(new TextDecoderStream()).getReader();
|
||||
while (true) {
|
||||
const { value, done } = await reader.read();
|
||||
if (done) break;
|
||||
process.stdout.write(value);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Async iteration over Node stream
|
||||
```typescript
|
||||
import { createReadStream } from "node:fs";
|
||||
const stream = createReadStream("big.log", { encoding: "utf-8" });
|
||||
for await (const chunk of stream) {
|
||||
console.log(`got ${chunk.length} chars`);
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Transform stream — gzip on the fly
|
||||
```typescript
|
||||
import { pipeline } from "node:stream/promises";
|
||||
import { createReadStream, createWriteStream } from "node:fs";
|
||||
import { createGzip } from "node:zlib";
|
||||
await pipeline(createReadStream("input.txt"), createGzip(), createWriteStream("output.gz"));
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Server-Sent Events (LLM token stream)
|
||||
```typescript
|
||||
// Hono / Bun
|
||||
import { streamSSE } from "hono/streaming";
|
||||
app.get("/chat", c => streamSSE(c, async stream => {
|
||||
for await (const tok of llm.generate(prompt)) {
|
||||
await stream.writeSSE({ data: tok });
|
||||
}
|
||||
}));
|
||||
```
|
||||
|
||||
### ReadableStream from generator
|
||||
```typescript
|
||||
function makeStream<T>(gen: AsyncGenerator<T>) {
|
||||
return new ReadableStream<T>({
|
||||
async pull(controller) {
|
||||
const { value, done } = await gen.next();
|
||||
done ? controller.close() : controller.enqueue(value);
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Backpressure handling
|
||||
```typescript
|
||||
const writable = createWriteStream("out.bin");
|
||||
function writeChunk(buf: Buffer) {
|
||||
if (!writable.write(buf)) {
|
||||
return new Promise<void>(res => writable.once("drain", res));
|
||||
}
|
||||
return Promise.resolve();
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 매 결정 기준
|
||||
| 상황 | Approach |
|
||||
|---|---|
|
||||
| Browser fetch streaming | Web Streams API (`response.body`) |
|
||||
| Node.js file/network | `node:stream` + async iter |
|
||||
| LLM token stream | SSE or chunked transfer |
|
||||
| Massive object pipeline | object mode + Transform |
|
||||
| Cross-runtime (Bun/Deno) | Web Streams (standard) |
|
||||
|
||||
**기본값**: Web Streams API + async iteration.
|
||||
|
||||
## 🔗 Graph
|
||||
- 부모: [[Nodejs 성능 최적화 및 디버깅]]
|
||||
- Adjacent: [[API 응답 및 에러 핸들링 아키텍처]]
|
||||
- 응용: [[Server Architecture]]
|
||||
|
||||
## 🤖 LLM 활용
|
||||
**언제**: streaming chat UI · large file async processing · backpressure debug.
|
||||
**언제 X**: small payload (<1MB) — buffering 이 simpler.
|
||||
|
||||
## ❌ 안티패턴
|
||||
- **Concat all chunks before yielding**: stream 의 의미 무효화.
|
||||
- **Ignore backpressure**: producer 가 consumer 추월 → memory blow up.
|
||||
- **No error propagation in pipe**: 한 stage error 가 silent.
|
||||
- **Sync transform on huge object**: event loop block.
|
||||
|
||||
## 🧪 검증 / 중복
|
||||
- Verified (Node.js docs · WHATWG Streams Standard).
|
||||
- 신뢰도 A.
|
||||
|
||||
## 🕓 Changelog
|
||||
| 날짜 | 변경 |
|
||||
|---|---|
|
||||
| 2026-05-08 | Phase 1 |
|
||||
| 2026-05-10 | Manual cleanup — Stream API 패턴 정리 |
|
||||
Reference in New Issue
Block a user