docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
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Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,188 @@
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id: wiki-2026-0508-넷플릭스-코스모스-플랫폼-netflix-cosmos
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title: 넷플릭스 코스모스 플랫폼 (Netflix Cosmos)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Netflix Cosmos, Cosmos Platform, Netflix Media Cloud]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.85
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verification_status: applied
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tags: [netflix, distributed-systems, media-processing, workflow-engine, microservices]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: Java/Kotlin
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framework: Cosmos/SpringBoot/Kafka
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# 넷플릭스 코스모스 플랫폼 (Netflix Cosmos)
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## 매 한 줄
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> **"매 media-aware microservice platform — 매 workflow + service + resource 의 三位一體"**. Netflix 가 2018-2020 사이 transcoding/encoding 전용 Reloaded 플랫폼을 대체하기 위해 설계, 매 모든 media operation 을 매 stateless service + persistent workflow + resource manager 의 trinity 패턴으로 표준화. 2026 년 현재 매 Netflix 의 비-스트리밍 영상 pipeline 전체가 Cosmos 위에서 동작.
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## 매 핵심
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### 매 정의
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- 매 platform-as-a-product — 매 application team 이 Cosmos 위에 service deploy.
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- 매 trinity = **Optimus** (API/service) + **Plato** (workflow) + **Stratum** (compute pool).
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- 매 event-driven, 매 Kafka backbone, 매 Java + Spring Boot.
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### 매 trinity component
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- **Optimus**: 매 external-facing API. 매 stateless. 매 request validation + result aggregation.
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- **Plato**: 매 long-running workflow engine. 매 rule-based. 매 retry, 매 saga, 매 fork-join 표현.
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- **Stratum**: 매 elastic compute pool — 매 ffmpeg/encoder/ML inference 매 GPU/CPU.
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### 매 응용
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1. Encoding pipeline (4K HDR, AV1).
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2. Studio post-production (color, VFX).
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3. Subtitle/dubbing automation.
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4. Trailer generation, content safety scan.
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## 💻 패턴
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### Optimus service skeleton (Spring Boot)
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```java
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@RestController
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@RequestMapping("/v1/encode")
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public class EncodeOptimus {
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private final PlatoClient plato;
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||||
@PostMapping
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||||
public EncodeResponse submit(@RequestBody EncodeRequest req) {
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validate(req);
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||||
var workflowId = plato.start("encode-workflow-v3", Map.of(
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||||
"sourceUri", req.sourceUri(),
|
||||
"profiles", req.profiles()
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||||
));
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||||
return new EncodeResponse(workflowId);
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||||
}
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||||
}
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```
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### Plato workflow definition (rule-based DSL)
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```yaml
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workflow:
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id: encode-workflow-v3
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rules:
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||||
- when: workflow.started
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do:
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||||
- probe-source
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||||
|
||||
- when: probe-source.completed
|
||||
do:
|
||||
- fanout:
|
||||
for: each profile in input.profiles
|
||||
run: encode-segment
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||||
|
||||
- when: all encode-segment.completed
|
||||
do:
|
||||
- mux-final
|
||||
- publish-manifest
|
||||
|
||||
- when: any.failed
|
||||
retry:
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||||
max: 3
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||||
backoff: exponential
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||||
onExhausted:
|
||||
- notify-oncall
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```
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||||
### Stratum job submission
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||||
```java
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||||
StratumJob job = StratumJob.builder()
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||||
.image("netflixoss/ffmpeg-encoder:av1-v12")
|
||||
.gpu(1, "A100")
|
||||
.cpu(8)
|
||||
.memory("32Gi")
|
||||
.input(new S3Uri("s3://prod-mezz/" + sourceKey))
|
||||
.output(new S3Uri("s3://prod-encoded/" + outKey))
|
||||
.args(List.of("-c:v", "libaom-av1", "-crf", "30"))
|
||||
.timeout(Duration.ofMinutes(45))
|
||||
.build();
|
||||
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||||
CompletableFuture<JobResult> result = stratum.submit(job);
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||||
```
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### Event-driven step coordination
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```java
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||||
public class EncodeSegmentHandler {
|
||||
@KafkaListener(topics = "cosmos.workflow.events")
|
||||
public void onEvent(WorkflowEvent ev) {
|
||||
if (ev.type() != EventType.STEP_STARTED) return;
|
||||
if (!ev.stepName().equals("encode-segment")) return;
|
||||
|
||||
var profile = ev.payload().get("profile");
|
||||
var jobResult = stratum.submit(buildJob(profile));
|
||||
jobResult.whenComplete((r, err) -> {
|
||||
if (err != null) plato.failStep(ev.stepId(), err);
|
||||
else plato.completeStep(ev.stepId(), Map.of("output", r.outputUri()));
|
||||
});
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||||
}
|
||||
}
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||||
```
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||||
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||||
### Fanout-fanin (parallel encode)
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||||
```java
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||||
public class FanoutFaninCoordinator {
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||||
public void onProbeComplete(WorkflowContext ctx) {
|
||||
List<String> profiles = ctx.input("profiles");
|
||||
List<CompletableFuture<Void>> tasks = profiles.stream()
|
||||
.map(p -> startEncodeSegment(ctx, p))
|
||||
.toList();
|
||||
|
||||
CompletableFuture.allOf(tasks.toArray(new CompletableFuture[0]))
|
||||
.thenRun(() -> ctx.signal("all-segments-done"));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
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||||
### Idempotency + dedup
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||||
```java
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||||
@Service
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||||
public class IdempotentSubmit {
|
||||
public WorkflowId submitOnce(EncodeRequest req) {
|
||||
String key = sha256(req.sourceUri() + req.profilesHash());
|
||||
return idempotencyStore.computeIfAbsent(key, () ->
|
||||
plato.start("encode-workflow-v3", req.toMap())
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
}
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| 매 단순 stateless API | Optimus only |
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| 매 long-running multi-step | Optimus + Plato |
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| 매 GPU-heavy (encoding/ML) | Optimus + Plato + Stratum |
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| 매 sync sub-second response | Optimus only (Plato 매 X) |
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| 매 외부 system 매 trigger | Optimus webhook + Plato saga |
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**기본값**: 매 multi-step media workflow 매 trinity 전체 사용. 매 simple CRUD 매 Optimus only.
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## 🔗 Graph
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- 변형: [[Temporal]]
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- Adjacent: [[Kafka]] · [[Event-Driven Architecture]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 large-scale media platform 설계, 매 multi-step workflow + GPU compute, 매 internal PaaS.
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**언제 X**: 매 small team, 매 simple CRUD app, 매 < 10 services scale.
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## ❌ 안티패턴
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- **Cosmos for everything**: 매 small CRUD 에 매 trinity 강제 — 매 over-engineering.
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- **Optimus 가 stateful**: 매 long state in API layer — 매 Plato 로 이동.
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- **Stratum 무관 GPU 직접 schedule**: 매 cluster fragmentation.
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- **Workflow rule 무한 loop**: 매 max-iteration 가드 X — 매 cost runaway.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Netflix Tech Blog "Cosmos Trinity" 2020, "Reloaded → Cosmos Migration" 2022, QCon talks 2023-2024).
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- 신뢰도 A — 매 official Netflix engineering 자료.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — trinity architecture + 6 patterns |
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Reference in New Issue
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