docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
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Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,172 @@
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id: wiki-2026-0508-eye-tracking
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title: Eye Tracking
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Gaze Tracking, Eye Gaze, Foveated Rendering Input]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.85
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verification_status: applied
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tags: [eye-tracking, xr, vr, ar, accessibility, ux]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: typescript
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framework: webxr
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# Eye Tracking
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## 매 한 줄
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> **"매 eye tracking 은 user gaze direction 의 measure — pupil/cornea reflection 또는 ML model 의 사용"**. 2026 의 mainstream: Apple Vision Pro, Meta Quest 3S Pro, PSVR2. 매 foveated rendering, gaze-based UI selection, accessibility (ALS), UX research 의 enables.
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## 매 핵심
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### 매 Sensing Methods
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- **PCCR (Pupil Center Corneal Reflection)**: IR LED illumination + IR camera. Sub-degree accuracy, dedicated HW (Tobii, Vision Pro).
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- **Webcam-based ML**: WebGazer.js, MediaPipe Iris. ~3-5° accuracy, no special HW.
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- **Electrooculography (EOG)**: skin electrodes; medical/lab use.
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- **Scleral search coil**: highest precision, invasive (research only).
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### 매 Output Data
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- **Gaze point**: 2D screen coord or 3D ray.
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- **Pupil diameter**: cognitive load proxy.
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- **Fixations**: stable gaze (>100ms) — what user actually reads.
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- **Saccades**: rapid eye movement between fixations.
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- **Smooth pursuit**: tracking moving target.
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### 매 응용
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1. Foveated rendering (high-res only at gaze point — VR perf 4-10x).
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2. Gaze + pinch UI selection (Apple Vision Pro paradigm).
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3. Accessibility: gaze-typing for ALS/locked-in patients.
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4. UX research: heatmaps, attention analysis.
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5. Driver monitoring (drowsiness detection).
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## 💻 패턴
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### WebGazer.js (browser, no HW)
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```js
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import webgazer from 'webgazer';
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await webgazer.setRegression('ridge')
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||||
.setGazeListener((data, timestamp) => {
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if (!data) return;
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console.log('gaze:', data.x, data.y); // screen px
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})
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.begin();
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// User must calibrate by clicking around
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```
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### MediaPipe Iris (TF.js)
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```js
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import * as faceLandmarksDetection from '@tensorflow-models/face-landmarks-detection';
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||||
const detector = await faceLandmarksDetection.createDetector(
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||||
faceLandmarksDetection.SupportedModels.MediaPipeFaceMesh,
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||||
{ runtime: 'tfjs', refineLandmarks: true } // refine = iris landmarks
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||||
);
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const faces = await detector.estimateFaces(video);
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||||
const irisLeft = faces[0].keypoints.filter(k => k.name?.includes('leftIris'));
|
||||
const irisRight = faces[0].keypoints.filter(k => k.name?.includes('rightIris'));
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```
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### WebXR Eye Tracking (Vision Pro Safari, Quest)
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```ts
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||||
const session = await navigator.xr.requestSession('immersive-vr', {
|
||||
requiredFeatures: ['eye-tracking'],
|
||||
});
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session.requestAnimationFrame(function onFrame(t, frame) {
|
||||
const eyeSpace = session.requestReferenceSpace('viewer');
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||||
const gaze = frame.getViewerPose(eyeSpace);
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||||
// gaze.transform.position / orientation = gaze ray
|
||||
session.requestAnimationFrame(onFrame);
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||||
});
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||||
```
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||||
### Fixation Detection (I-DT algorithm)
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||||
```ts
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||||
// Identification by Dispersion Threshold
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||||
function detectFixations(gazePoints: {x:number, y:number, t:number}[],
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||||
dispersionPx = 50, minDurationMs = 100) {
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||||
const fixations = [];
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||||
let window: typeof gazePoints = [];
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||||
for (const p of gazePoints) {
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||||
window.push(p);
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||||
const xs = window.map(g => g.x), ys = window.map(g => g.y);
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||||
const disp = (Math.max(...xs) - Math.min(...xs))
|
||||
+ (Math.max(...ys) - Math.min(...ys));
|
||||
if (disp > dispersionPx) {
|
||||
const dur = window[window.length-2].t - window[0].t;
|
||||
if (dur >= minDurationMs) fixations.push(window.slice(0, -1));
|
||||
window = [p];
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||||
}
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||||
}
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||||
return fixations;
|
||||
}
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```
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||||
### Foveated Rendering Hint (WebGPU)
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```ts
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// VRS / foveated rendering via GPU extension (browser-dependent)
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||||
const passEncoder = encoder.beginRenderPass({
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||||
colorAttachments: [...],
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||||
// implementation-specific: shading rate texture pointing at gaze
|
||||
});
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||||
```
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||||
### Heatmap from Fixations
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||||
```ts
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||||
function buildHeatmap(fixations, w, h, sigma = 30) {
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||||
const map = new Float32Array(w * h);
|
||||
for (const f of fixations) {
|
||||
for (let y = 0; y < h; y++) for (let x = 0; x < w; x++) {
|
||||
const d2 = (x-f.x)**2 + (y-f.y)**2;
|
||||
map[y*w+x] += Math.exp(-d2 / (2*sigma*sigma)) * f.duration;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return map;
|
||||
}
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| VR/AR headset (2026) | Native eye-tracking API (visionOS, OpenXR ext) |
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| Browser, accuracy critical | Tobii / dedicated HW + SDK |
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| Browser, no HW | WebGazer.js or MediaPipe Iris (lower accuracy) |
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| Accessibility input | Tobii Eye Tracker 5 + Windows Eye Control |
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| UX research | Tobii Pro / GazePoint + heatmap tool |
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**기본값**: 매 platform 의 native eye-tracking API. Browser fallback: MediaPipe Iris.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Human Computer Interaction]] · [[XR]]
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||||
- 응용: [[Accessibility (A11y)|Accessibility]]
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||||
- Adjacent: [[WebXR]] · [[MediaPipe]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: gaze-based UI 의 design, foveated rendering question, accessibility input.
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**언제 X**: physiological eye-disease diagnosis (clinical 의 ophthalmologist).
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## ❌ 안티패턴
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- **No calibration**: webcam-based 의 every-user calibration 의 require.
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- **Click-on-gaze without dwell time**: Midas touch problem — every glance triggers.
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- **Storing raw gaze without consent**: PII / biometric (GDPR Art. 9).
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- **Webcam ML for safety-critical**: insufficient accuracy (driver assist 의 dedicated HW).
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- **Ignoring head movement**: gaze ≠ pupil position; head pose 의 compensate.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Apple visionOS docs, OpenXR EXT_eye_gaze_interaction, Tobii Developer Zone).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — eye tracking full content |
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Reference in New Issue
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