docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
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Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,175 @@
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id: wiki-2026-0508-flame-graphs
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title: Flame Graphs
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Flamegraph, Stack Trace Visualization, Brendan Gregg Flame Graph]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [profiling, performance, observability, perf, ebpf]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: rust
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framework: perf-pyspy-pprof
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# Flame Graphs
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## 매 한 줄
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> **"매 stack trace 의 SVG-ified hierarchy"**. Brendan Gregg (2011) 가 만든 매 visualization — 매 x축은 alphabetical (NOT time), 매 y축은 stack depth, 매 width 는 sample count. 매 hot path 가 매 wide flat plateau 로 즉시 보임. 매 2026 현재 perf, eBPF, py-spy, async-profiler, pprof, Pyroscope 등 매 모든 profiler 가 native output.
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## 매 핵심
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### 매 읽는 법
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- **Width = time spent** (sample count proportional). 매 wide = hot.
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- **Y = stack depth**. 매 bottom = entry, top = leaf.
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- **Color = arbitrary** (typically random hue per function — visual separation only).
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- **Plateau at top** = leaf function 의 CPU bound.
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- **Tower** = deep call chain (recursion 또는 framework overhead).
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### 매 variant
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- **CPU flame graph**: 매 on-CPU sample 만 — classic.
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- **Off-CPU flame graph**: 매 blocked time (I/O, lock wait) — 매 latency 분석.
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- **Differential flame graph**: 매 두 profile 의 diff — red = slower, blue = faster.
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- **Icicle (inverted)**: top-down — 매 entry-point 분석에 좋음.
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- **Continuous profiling**: 매 Pyroscope / Grafana Phlare 가 매 production 에 항상 켜짐.
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### 매 도구 매핑
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1. **Linux native**: `perf record -F 99 -g` + Brendan Gregg's FlameGraph perl script.
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2. **eBPF**: `bcc/profile`, `parca-agent` — kernel + user 통합.
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3. **Python**: `py-spy record -o flame.svg --pid $PID`.
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4. **JVM**: `async-profiler -e cpu -d 30 -f flame.html $PID`.
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5. **Go**: `go tool pprof -http=:8080 cpu.prof` (built-in flame graph).
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6. **Node.js**: `0x` or `clinic flame`.
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## 💻 패턴
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### Linux perf → flame graph
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```bash
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# 1. Sample 99 Hz for 30s, capture stacks
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sudo perf record -F 99 -a -g -- sleep 30
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# 2. Convert to folded format
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sudo perf script | \
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~/FlameGraph/stackcollapse-perf.pl > out.folded
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# 3. Render SVG
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~/FlameGraph/flamegraph.pl out.folded > flame.svg
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# Open in browser → click to zoom, search regex highlights
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```
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### Differential flame graph (before/after)
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```bash
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~/FlameGraph/stackcollapse-perf.pl < before.perf > before.folded
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~/FlameGraph/stackcollapse-perf.pl < after.perf > after.folded
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||||
~/FlameGraph/difffolded.pl before.folded after.folded | \
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||||
~/FlameGraph/flamegraph.pl --negate > diff.svg
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```
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### Continuous profiling with Pyroscope (Go)
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```go
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import "github.com/grafana/pyroscope-go"
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func main() {
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pyroscope.Start(pyroscope.Config{
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ApplicationName: "checkout-service",
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||||
ServerAddress: "http://pyroscope:4040",
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||||
Logger: pyroscope.StandardLogger,
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||||
Tags: map[string]string{"region": "us-west-2"},
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||||
ProfileTypes: []pyroscope.ProfileType{
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||||
pyroscope.ProfileCPU,
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||||
pyroscope.ProfileAllocObjects,
|
||||
pyroscope.ProfileInuseObjects,
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},
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})
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||||
runServer()
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||||
}
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```
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### py-spy on running Python service
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```bash
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# 30s sample, draw flame graph
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py-spy record -o flame.svg --pid 12345 --duration 30 --rate 100
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# Native + Python frames combined
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py-spy record -o flame.svg --pid 12345 --native
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# Top-like live view
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py-spy top --pid 12345
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```
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### async-profiler for JVM
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```bash
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# CPU profile (30s) → flamegraph HTML
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./profiler.sh -e cpu -d 30 -f flame.html $(jps | grep MyApp | awk '{print $1}')
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# Allocation profile
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./profiler.sh -e alloc -d 60 -f alloc.html $PID
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# Wall-clock (off-CPU + on-CPU)
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||||
./profiler.sh -e wall -t -d 30 -f wall.html $PID
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```
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### Off-CPU flame graph (eBPF / bcc)
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```bash
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# Capture off-CPU stacks (blocked time) for 30s
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sudo /usr/share/bcc/tools/offcputime -df -p $PID 30 > offcpu.folded
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||||
~/FlameGraph/flamegraph.pl --color=io --title="Off-CPU" \
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||||
offcpu.folded > offcpu.svg
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```
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### pprof flame graph (Go built-in)
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```go
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import _ "net/http/pprof"
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go func() { http.ListenAndServe("localhost:6060", nil) }()
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// Then on dev machine:
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// go tool pprof -http=:8080 http://service:6060/debug/pprof/profile?seconds=30
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// → opens browser, click "View" → "Flame Graph"
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| Production continuous | Pyroscope / Grafana Phlare / Polar Signals |
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| Linux ad-hoc | perf + FlameGraph |
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| Python | py-spy (zero-instrumentation) |
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| JVM | async-profiler (allocation + CPU + wall) |
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| Go | built-in pprof + go tool pprof |
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| Node | 0x or clinic flame |
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| Latency / blocked | Off-CPU flame graph (eBPF) |
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**기본값**: 매 production 에 Pyroscope + 매 dev 에 native profiler.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Profiling]]
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- 응용: [[SRE]]
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- Adjacent: [[eBPF]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 flame graph 의 hot frame 식별 + optimization 제안, folded text → 자연어 summary, differential interpretation.
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**언제 X**: 매 visual exact pixel reading — 매 SVG 자체 사용.
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## ❌ 안티패턴
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- **Sampling rate too low**: 매 19 Hz — 매 short hot function miss. 매 99 Hz 표준.
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- **Without -g (no callgraphs)**: 매 perf record -g 누락 — 매 frames frame 만 보임.
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- **No frame pointers (Go ≤1.20, glibc)**: 매 stack unwind 실패 — `-fno-omit-frame-pointer` 또는 DWARF.
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- **Reading width as time order**: 매 x축은 time 의 X — alphabetical sort.
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- **Production profiling once a year**: 매 continuous 의 가치를 놓침.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Brendan Gregg 2011, Pyroscope/Grafana Labs 2026).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — flame graph reading guide + perf/py-spy/pprof recipes |
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Reference in New Issue
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