docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
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Antigravity Agent
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id: backend-health-check-patterns
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title: Health Check — Liveness vs Readiness
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category: Coding
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status: draft
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source_trust_level: B
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verification_status: conceptual
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created_at: 2026-05-09
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updated_at: 2026-05-09
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tags: [backend, health, kubernetes, observability, vibe-coding]
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tech_stack: { language: "Any backend / Kubernetes", applicable_to: ["Backend"] }
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applied_in: []
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aliases: [liveness probe, readiness probe, startup probe, /healthz]
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# Health Check — Liveness vs Readiness
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> 두 종류 — **Liveness = "살아있나? 죽었으면 재시작"**, **Readiness = "트래픽 받을 준비됐나? 안 됐으면 LB에서 빼라"**. 두 개를 같은 endpoint 로 하면 cascading failure.
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## 📖 핵심 개념
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- **Liveness**: 프로세스 자체. 단순. 외부 의존성 검사 X.
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- **Readiness**: 트래픽 처리 가능. DB / 캐시 / 의존 서비스 검사 OK.
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- **Startup**: 초기화 오래 걸리는 앱용. liveness 무시 기간.
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## 💻 코드 패턴
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### Express 기준
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```ts
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let isReady = false;
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app.get('/healthz', (req, res) => res.status(200).json({ status: 'ok' })); // liveness
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app.get('/ready', async (req, res) => {
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if (!isReady) return res.status(503).json({ ready: false });
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const checks = await Promise.allSettled([
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pingDB(), // 1s timeout
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pingRedis(),
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pingDownstream(),
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]);
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const failed = checks.filter(c => c.status === 'rejected');
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if (failed.length > 0) {
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return res.status(503).json({ ready: false, failed: failed.length });
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}
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res.status(200).json({ ready: true });
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});
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// 부팅 끝나면
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async function bootstrap() {
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await db.connect();
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await loadCaches();
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await warmup();
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isReady = true;
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}
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// graceful shutdown
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process.on('SIGTERM', async () => {
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isReady = false; // LB 빼지게
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setTimeout(async () => { // 진행 중 요청 처리 후 종료
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await db.disconnect();
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process.exit(0);
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}, 30_000);
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});
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```
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### Kubernetes manifest
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```yaml
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livenessProbe:
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httpGet: { path: /healthz, port: 8080 }
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periodSeconds: 30
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failureThreshold: 3
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timeoutSeconds: 1
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readinessProbe:
|
||||
httpGet: { path: /ready, port: 8080 }
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periodSeconds: 5
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failureThreshold: 2
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||||
timeoutSeconds: 3
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||||
startupProbe:
|
||||
httpGet: { path: /healthz, port: 8080 }
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periodSeconds: 10
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failureThreshold: 30 # 5분 init 허용
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```
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### Detailed health (옵션)
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```ts
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app.get('/health/detail', async (req, res) => {
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const [db, redis, queue] = await Promise.allSettled([dbCheck(), redisCheck(), queueCheck()]);
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||||
res.status(200).json({
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||||
db: db.status === 'fulfilled' ? db.value : 'down',
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||||
redis: redis.status === 'fulfilled' ? redis.value : 'down',
|
||||
queue: queue.status === 'fulfilled' ? queue.value : 'down',
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||||
version: process.env.GIT_SHA,
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||||
uptime: process.uptime(),
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});
|
||||
});
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```
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## 🤔 의사결정 기준
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| 의존 | Readiness 포함 |
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| 핵심 DB (없으면 절대 안 됨) | ✅ |
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| 보조 서비스 (analytics, search) | ❌ — degraded 모드 |
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| 외부 SaaS (이메일 provider) | ❌ — 큐로 흡수 |
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| Cache (Redis) | 보통 ❌ — fallback to DB |
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| 의존 마이크로서비스 | depends — 핵심이면 ✅ |
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## ❌ 안티패턴
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- **Liveness 가 DB ping**: DB 일시 장애 → 모든 pod 재시작 → 폭주. liveness 는 프로세스만.
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- **Readiness 가 너무 무거움**: probe 자체가 부하. 캐시 + 짧은 timeout.
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- **graceful shutdown 없음**: SIGTERM 즉시 죽음 → 진행 중 요청 cut. preStop hook + drain.
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- **probe timeout = period**: 마지막 호출이 끝나기 전 다음 호출 → 누적.
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- **dependency 트리 따라 cascading liveness**: A 가 B 보고, B 가 C 보면 C 일시 장애가 A 까지 재시작.
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- **버전 / git SHA 노출 안 함**: 어떤 빌드가 도는지 디버깅 어려움.
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- **public / private 구분 안 함**: 외부 노출 시 정보 누설. internal /metrics 와 분리.
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## 🤖 LLM 활용 힌트
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- liveness = simple, readiness = dependency-aware 분리.
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- SIGTERM → readiness false → drain → exit 표준 시퀀스.
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## 🔗 관련 문서
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- [[Backend_Circuit_Breaker]]
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- [[Observability_RED_USE_Metrics]]
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Reference in New Issue
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