docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거

Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를
Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류.

- 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로
  자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거,
  동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거.
- 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming,
  Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business,
  Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로,
  나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는
  title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백).
  원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지.
- 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서.
- 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는
  지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지.
- Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경.
- 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.

10_Wiki/Topic_Programming/Coding/124_mock와_monkeypatch.md

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+---
+id: wiki-2026-0514-python-124
+title: mock와 monkeypatch
+category: 10_Wiki/Topics/Coding/Python
+status: needs_review
+canonical_id: self
+aliases: [python_mock_monkeypatch]
+duplicate_of: none
+source_trust_level: C
+confidence_score: 0.6
+created_at: 2026-05-14
+updated_at: 2026-05-14
+last_reinforced: 2026-05-14
+review_reason: ai_generated_concept_batch
+merge_history: []
+tags: [Python, testing, python_mock_monkeypatch]
+raw_sources: [user_request:2026-05-14-python-coding-batch]
+tech_stack: { language: "Python", pillar: "testing" }
+applied_in: []
+verification_status: conceptual
+related_notes: [mock, monkeypatch, dependency isolation]
+---
+
+# mock와 monkeypatch
+
+## 한 줄 통찰
+> mock는 빠른 해결책이지만 설계 냄새를 감추는 도구가 되기 쉽다.
+
+## 핵심 개념
+- 요약: 외부 의존을 격리하는 mock/monkeypatch 사용 기준을 정리한다.
+- 지식 축: 테스트, 품질 검증, 디버깅을 다루는 Python 실무 지식 축
+- 이 문서는 Python 코딩과 설계, 운영, 품질 판단에 연결할 수 있는 개념 초안이다.
+
+## 세부 내용
+- 좋은 테스트는 코드 구조를 드러내고 변경 비용을 낮춘다.
+- 테스트 전략은 실행 속도와 신뢰도의 균형을 다뤄야 한다.
+- 디버깅은 증상보다 재현 가능 조건을 찾는 과정이다.
+- 이 주제는 Python 코드의 표현 방식뿐 아니라 팀 규칙, 운영 환경, 리팩토링 비용까지 함께 고려해야 한다.
+
+## 의사결정 기준
+- 핵심 도메인 로직부터 테스트 경계를 명확히 한다.
+- 테스트 피라미드와 실행 시간 예산을 함께 본다.
+- 재현성 높은 실패 사례를 자산으로 저장한다.
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+## 안티패턴
+- 행복 경로만 테스트한다.
+- 테스트가 구조를 고정해 리팩토링을 방해하게 만든다.
+- 디버깅 결과를 기록하지 않아 같은 실수를 반복한다.
+
+## 적용 사례
+- 아직 직접 연결된 실제 적용 사례는 없다.
+- `verification_status: conceptual` 상태이며 추후 실제 Python 프로젝트, 스크립트, 서비스 구조에 연결되면 갱신한다.
+
+## 중복 검사 결과
+- 2026-05-14 기준 `Topics/Coding` 전역에서 동일 제목의 Python 전용 문서는 직접 확인되지 않았다.
+- 일부 유사 개념은 범용 코딩 문서 또는 AI/Backend 문서 안에 부분적으로 존재할 수 있으므로 후속 정리 대상이다.
+
+## 모순 및 업데이트
+- 현재 문서는 사용자 요청으로 생성된 AI 기반 개념 초안이다.
+- 실제 프로젝트 적용이나 코드 사례가 생기면 `applied_in`과 `verification_status`를 갱신한다.
+
+## 관련 문서
+- [[mock]]
+- [[monkeypatch]]
+- [[dependency isolation]]
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+## Raw Source
+- user_request:2026-05-14-python-coding-batch
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+## 변경 이력
+- 2026-05-14: Python 코딩 지식 배치용 초기 문서 생성.