docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거

Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를
Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류.

- 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로
  자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거,
  동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거.
- 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming,
  Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business,
  Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로,
  나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는
  title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백).
  원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지.
- 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서.
- 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는
  지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지.
- Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경.
- 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
This commit is contained in:
Antigravity Agent
2026-07-05 00:33:48 +09:00
parent 1cfd3bbb56
commit 9148c358d0
6455 changed files with 1 additions and 86875 deletions
@@ -0,0 +1,71 @@
---
id: wiki-2026-0514-python-062
title: itertools 사고법
category: 10_Wiki/Topics/Coding/Python
status: needs_review
canonical_id: self
aliases: [python_itertools]
duplicate_of: none
source_trust_level: C
confidence_score: 0.6
created_at: 2026-05-14
updated_at: 2026-05-14
last_reinforced: 2026-05-14
review_reason: ai_generated_concept_batch
merge_history: []
tags: [Python, stdlib, python_itertools]
raw_sources: [user_request:2026-05-14-python-coding-batch]
tech_stack: { language: "Python", pillar: "stdlib" }
applied_in: []
verification_status: conceptual
related_notes: [itertools, iteration, lazy]
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# itertools 사고법
## 한 줄 통찰
> 반복 로직은 직접 구현보다 조합하는 쪽이 더 안전할 때가 많다.
## 핵심 개념
- 요약: itertools로 순회 조합과 파이프라인을 구성하는 패턴을 다룬다.
- 지식 축: 표준 라이브러리와 내장 모듈을 활용해 의존성을 줄이는 지식 축
- 이 문서는 Python 코딩과 설계, 운영, 품질 판단에 연결할 수 있는 개념 초안이다.
## 세부 내용
- 표준 라이브러리를 알면 구현 속도와 이식성이 좋아진다.
- 내장 모듈은 운영 환경에서 기본 신뢰 자산이 된다.
- 표준 도구를 먼저 보는 습관이 과잉 라이브러리 도입을 막는다.
- 이 주제는 Python 코드의 표현 방식뿐 아니라 팀 규칙, 운영 환경, 리팩토링 비용까지 함께 고려해야 한다.
## 의사결정 기준
- 외부 패키지 도입 전에 표준 라이브러리 대안을 먼저 검토한다.
- 운영 환경 제약과 배포 편의성을 함께 본다.
- API의 단순함과 테스트 용이성을 기준으로 선택한다.
## 안티패턴
- 표준 라이브러리로 충분한데도 패키지를 추가한다.
- 운영 환경 제약을 무시하고 무거운 의존성을 들인다.
- 기본 모듈의 한계를 모른 채 과용한다.
## 적용 사례
- 아직 직접 연결된 실제 적용 사례는 없다.
- `verification_status: conceptual` 상태이며 추후 실제 Python 프로젝트, 스크립트, 서비스 구조에 연결되면 갱신한다.
## 중복 검사 결과
- 2026-05-14 기준 `Topics/Coding` 전역에서 동일 제목의 Python 전용 문서는 직접 확인되지 않았다.
- 일부 유사 개념은 범용 코딩 문서 또는 AI/Backend 문서 안에 부분적으로 존재할 수 있으므로 후속 정리 대상이다.
## 모순 및 업데이트
- 현재 문서는 사용자 요청으로 생성된 AI 기반 개념 초안이다.
- 실제 프로젝트 적용이나 코드 사례가 생기면 `applied_in``verification_status`를 갱신한다.
## 관련 문서
- [[itertools]]
- [[iteration]]
- [[lazy]]
## Raw Source
- user_request:2026-05-14-python-coding-batch
## 변경 이력
- 2026-05-14: Python 코딩 지식 배치용 초기 문서 생성.