docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거

Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를
Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류.

- 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로
  자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거,
  동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거.
- 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming,
  Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business,
  Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로,
  나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는
  title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백).
  원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지.
- 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서.
- 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는
  지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지.
- Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경.
- 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.

10_Wiki/Topic_Programming/Coding/011_리스트_컴프리헨션.md

@@ -0,0 +1,71 @@
+---
+id: wiki-2026-0514-python-011
+title: 리스트 컴프리헨션
+category: 10_Wiki/Topics/Coding/Python
+status: needs_review
+canonical_id: self
+aliases: [python_list_comprehension]
+duplicate_of: none
+source_trust_level: C
+confidence_score: 0.6
+created_at: 2026-05-14
+updated_at: 2026-05-14
+last_reinforced: 2026-05-14
+review_reason: ai_generated_concept_batch
+merge_history: []
+tags: [Python, foundations, python_list_comprehension]
+raw_sources: [user_request:2026-05-14-python-coding-batch]
+tech_stack: { language: "Python", pillar: "foundations" }
+applied_in: []
+verification_status: conceptual
+related_notes: [comprehension, readability, loop]
+---
+
+# 리스트 컴프리헨션
+
+## 한 줄 통찰
+> 짧다고 항상 좋은 것이 아니라, 의도가 선명할 때만 컴프리헨션이 빛난다.
+
+## 핵심 개념
+- 요약: 리스트 컴프리헨션의 장점과 과용 위험을 정리한다.
+- 지식 축: Python 언어의 핵심 개념과 문법 기초를 다루는 지식 축
+- 이 문서는 Python 코딩과 설계, 운영, 품질 판단에 연결할 수 있는 개념 초안이다.
+
+## 세부 내용
+- 핵심 개념을 언어 철학과 연결해 이해하면 응용 범위가 넓어진다.
+- 작동 원리를 알아야 문법 암기보다 더 빠르게 문제를 풀 수 있다.
+- 기초 개념은 후속 라이브러리와 프레임워크 선택의 기준이 된다.
+- 이 주제는 Python 코드의 표현 방식뿐 아니라 팀 규칙, 운영 환경, 리팩토링 비용까지 함께 고려해야 한다.
+
+## 의사결정 기준
+- 예제를 외우기보다 언제 이 개념을 선택해야 하는지 기준을 함께 적는다.
+- 간단한 규칙보다 경계 조건과 예외를 먼저 확인한다.
+- 다른 언어 습관을 그대로 가져오지 말고 Python다운 해법을 우선 검토한다.
+
+## 안티패턴
+- 문법만 외우고 데이터 모델을 이해하지 않는다.
+- Python 철학보다 다른 언어의 습관을 그대로 들여온다.
+- 기초를 건너뛰고 프레임워크 사용법만 익힌다.
+
+## 적용 사례
+- 아직 직접 연결된 실제 적용 사례는 없다.
+- `verification_status: conceptual` 상태이며 추후 실제 Python 프로젝트, 스크립트, 서비스 구조에 연결되면 갱신한다.
+
+## 중복 검사 결과
+- 2026-05-14 기준 `Topics/Coding` 전역에서 동일 제목의 Python 전용 문서는 직접 확인되지 않았다.
+- 일부 유사 개념은 범용 코딩 문서 또는 AI/Backend 문서 안에 부분적으로 존재할 수 있으므로 후속 정리 대상이다.
+
+## 모순 및 업데이트
+- 현재 문서는 사용자 요청으로 생성된 AI 기반 개념 초안이다.
+- 실제 프로젝트 적용이나 코드 사례가 생기면 `applied_in`과 `verification_status`를 갱신한다.
+
+## 관련 문서
+- [[comprehension]]
+- [[readability]]
+- [[loop]]
+
+## Raw Source
+- user_request:2026-05-14-python-coding-batch
+
+## 변경 이력
+- 2026-05-14: Python 코딩 지식 배치용 초기 문서 생성.