docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,125 @@
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id: wiki-2026-0508-ad-hoc-optimization
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title: Ad-hoc Optimization
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Local Optimization, Point Optimization]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [performance, optimization, anti-pattern]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: any
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framework: any
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# Ad-hoc Optimization
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## 매 한 줄
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> **"매 measure-then-fix-locally tactic"**. 매 system-wide 매 architectural improvement 의 opposite — 매 single profiler hot-spot 의 surgical fix. 매 effective when bounded, dangerous when systemic problem masked.
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## 매 핵심
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### 매 mechanism
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- 매 profiler → bottleneck → patch → re-profile loop.
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- 매 80/20 rule — 매 20% code 의 80% time 의 surgical strike.
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### 매 vs systematic
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- **Ad-hoc**: caching one query, inlining one loop.
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- **Systematic**: index strategy, algorithm change, architecture refactor.
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### 매 응용
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1. Performance bug regressions (single function got slow).
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2. Hot path tuning post-profiling.
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3. Pre-launch polish.
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## 💻 패턴
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### Profile-first (Node.js)
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```ts
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import { performance } from 'perf_hooks';
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const t0 = performance.now();
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const result = expensiveFunction(input);
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console.log(`took ${performance.now() - t0}ms`);
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```
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### Memoize one hot function
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```ts
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const memo = new Map<string, Result>();
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function compute(key: string, input: Input): Result {
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if (memo.has(key)) return memo.get(key)!;
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const r = expensiveFunction(input);
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memo.set(key, r);
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return r;
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}
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```
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### Batch one N+1 query
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```ts
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// Before: O(N) DB roundtrips
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for (const u of users) u.posts = await db.posts.where({ userId: u.id });
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// After: 1 roundtrip
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const posts = await db.posts.whereIn('userId', users.map(u => u.id));
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const byUser = groupBy(posts, 'userId');
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users.forEach(u => u.posts = byUser[u.id] ?? []);
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```
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### Hot loop unroll (tight CPU path)
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```ts
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// Before
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for (let i = 0; i < n; i++) sum += arr[i];
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// After (4x unrolled)
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let i = 0;
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for (; i + 3 < n; i += 4) {
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sum += arr[i] + arr[i+1] + arr[i+2] + arr[i+3];
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}
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||||
for (; i < n; i++) sum += arr[i];
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```
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### Cache HTTP response (1-line fix)
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```ts
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app.get('/api/feed', cacheMiddleware({ ttl: 60 }), async (req, res) => {
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res.json(await buildFeed(req.user));
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});
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| 1 hot function, rest 매 fine | Ad-hoc fix |
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| 매 systemic — many slow paths | Architectural refactor |
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| Pre-launch perf polish | Ad-hoc 매 first, systematic later |
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**기본값**: Profile → ad-hoc fix → re-profile. 매 escalate to systematic only if 매 ad-hoc 매 insufficient.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Performance-Optimization]]
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- 변형: [[Memoization]]
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- Adjacent: [[Profiling]] · [[Premature-Optimization]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: measured bottleneck, bounded scope.
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**언제 X**: 매 system-wide perf issue (architectural fix needed); 매 unmeasured guess (premature optimization).
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## ❌ 안티패턴
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- **Optimizing without profiling**: 매 wrong target.
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- **Local fix masking systemic issue**: e.g., caching to hide N+1 query.
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- **Ad-hoc until 매 spaghetti**: 매 too many patches → architectural debt.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Knuth — premature optimization is the root of all evil; Brendan Gregg — Systems Performance).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — Ad-hoc Optimization FULL with profile-first patterns |
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Reference in New Issue
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