docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
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Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,181 @@
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id: wiki-2026-0508-mark-sweep
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title: Mark-Sweep GC
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Mark and Sweep, Tracing GC, M&S]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [gc, memory, runtime, algorithm]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: multi
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framework: jvm-v8-cpython
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# Mark-Sweep GC
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## 매 한 줄
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> **"매 reachable 만 살리고 — 매 나머지는 sweep."**. Mark-Sweep 은 매 1960년 McCarthy 가 Lisp 위해 발명한 매 tracing GC algorithm. 매 root 부터 reachable object 를 mark 하고 매 unmarked 를 sweep. 매 reference counting 의 cycle 문제 해결 — 매 modern GC (V8, JVM, CPython generational) 의 base.
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## 매 핵심
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### 매 2-phase
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1. **Mark**: 매 GC root (stack, globals, registers) 부터 매 graph traverse, 매 reachable 에 mark bit 1.
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2. **Sweep**: 매 heap 전체 scan, 매 unmarked object 를 free list 에 추가.
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### 매 GC root
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- 매 stack 의 local variable.
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- 매 global / static variable.
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- 매 CPU register.
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- 매 JNI / native handle.
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### 매 변형
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- **Mark-Compact**: sweep 대신 매 살아있는 object 를 압축 → 매 fragmentation 해결.
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- **Tri-color**: white / grey / black — 매 incremental / concurrent 가능.
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- **Generational**: young (Eden + Survivor) / old — 매 most objects die young 가설.
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### 매 stop-the-world (STW)
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- 매 mark phase 동안 매 mutator (app thread) 정지 — 매 reference graph 일관성.
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- 매 concurrent / incremental GC 는 매 write barrier 로 STW 최소화.
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## 💻 패턴
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### Pseudocode mark
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```python
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def mark(obj):
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if obj is None or obj.marked:
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return
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obj.marked = True
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for ref in obj.references:
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mark(ref)
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def gc():
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# 1. Mark
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for root in get_roots():
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mark(root)
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# 2. Sweep
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for obj in heap:
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if obj.marked:
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obj.marked = False # reset for next cycle
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else:
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free(obj)
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```
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### Tri-color iterative mark
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```python
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WHITE, GREY, BLACK = 0, 1, 2
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def mark_iterative():
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# Initially all WHITE except roots → GREY
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grey = list(get_roots())
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for r in grey:
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r.color = GREY
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while grey:
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obj = grey.pop()
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for ref in obj.references:
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if ref.color == WHITE:
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ref.color = GREY
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||||
grey.append(ref)
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||||
obj.color = BLACK
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# Sweep: WHITE → free, BLACK → reset to WHITE
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for obj in heap:
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if obj.color == WHITE:
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free(obj)
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||||
else:
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obj.color = WHITE
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```
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### V8 (JavaScript) GC config
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```javascript
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// Inspect V8 GC behavior
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node --trace-gc app.js
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// → [GC] Scavenge ... Mark-sweep ...
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// Tune heap size
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||||
node --max-old-space-size=4096 app.js // 4GB
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// Trigger GC manually (testing only)
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||||
node --expose-gc -e "global.gc()"
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```
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### JVM G1GC vs ZGC
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```bash
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# G1GC (default since Java 9): regional mark-sweep with compaction
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java -XX:+UseG1GC -Xmx8g -XX:MaxGCPauseMillis=200 App
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||||
# ZGC (Java 21+): concurrent, sub-ms pause
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||||
java -XX:+UseZGC -Xmx32g App
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||||
# → most work concurrent with mutator, STW phases <1ms
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||||
```
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### CPython gc module
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```python
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import gc
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# CPython uses refcount + mark-sweep (for cycles only)
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gc.collect() # force cycle collection
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gc.get_count() # (gen0, gen1, gen2) — generational
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gc.set_threshold(700, 10, 10) # tune trigger
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# Detect cycles
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||||
import objgraph
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objgraph.show_most_common_types(limit=20)
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```
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### Write barrier (concurrent GC)
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```c
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// When mutator writes a pointer, GC must know
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// (so concurrent mark doesn't miss new references)
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||||
void write_field(Object* obj, int idx, Object* val) {
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if (gc_is_marking && obj->color == BLACK && val->color == WHITE) {
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||||
val->color = GREY;
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||||
grey_queue_push(val);
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}
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||||
obj->fields[idx] = val;
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||||
}
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | GC choice |
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|---|---|
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| Throughput 중요, latency 무관 | Parallel GC (JVM) |
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| 균형 (default) | G1GC (JVM), V8 default |
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| 매 sub-ms pause | ZGC (JVM 21+), Shenandoah |
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| Embedded / RT | Manual / arena allocator |
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| Functional language | Generational copying (OCaml, Erlang per-process) |
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**기본값**: 매 generational + concurrent mark-sweep (G1, V8 Orinoco) — 매 modern runtime 의 standard.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Garbage Collection]] · [[Memory Management]]
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- 변형: [[Reference Counting]]
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- 응용: [[V8 Engine]] · [[JVM]]
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- Adjacent: [[Write Barrier]] · [[Memory_Leaks]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: GC algorithm 설계, runtime 선택, GC tuning 의 이론적 basis 가 필요할 때.
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**언제 X**: application-level memory leak 추적 — 매 [[Memory_Leaks]] 가 더 직접적.
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## ❌ 안티패턴
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- **"GC = no leaks"**: 매 reachable leak 이 매 GC lang 의 가장 흔한 issue.
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- **잦은 manual gc()**: 매 runtime 의 heuristic 보다 못함, 매 throughput 떨어뜨림.
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- **거대 heap**: 매 mark phase 가 heap size 에 비례 — 매 큰 heap = 큰 pause (non-concurrent GC).
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- **Finalizer 의존**: 매 unpredictable timing — 매 RAII / try-with-resources 가 정답.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (McCarthy 1960, "GC Handbook" Jones et al, V8 blog, OpenJDK docs).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — 2-phase + tri-color + V8/JVM/CPython 패턴 |
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Reference in New Issue
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