docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
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@@ -0,0 +1,181 @@
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id: wiki-2026-0508-탭과-싱크-taps-and-sinks
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title: 탭과 싱크(Taps and Sinks)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Tap, Sink, Side-effect observation, Stream sink]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.85
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verification_status: applied
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tags: [streams, reactive, effect, observability, architecture]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: TypeScript
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framework: Effect / RxJS
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# 탭과 싱크(Taps and Sinks)
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## 매 한 줄
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> **"매 stream 을 손대지 않고 들여다보는 tap, 매 stream 을 끝내며 결과를 모으는 sink."**. Reactive / functional stream architecture 의 매 두 핵심 primitive. Tap 은 매 transparent observer (logging, metrics) — 매 값 변형 X. Sink 는 매 terminal consumer — 매 stream 을 result 로 collapse.
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## 매 핵심
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### 매 Tap (passive)
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- 매 stream 의 element 를 매 side-effect 로 관찰.
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- 매 element 자체는 매 unchanged 통과.
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- 매 logging, debugging, metrics, audit trail 의 사용.
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- Effect 의 `Effect.tap`, RxJS 의 `tap()`, Java Stream 의 `peek()`.
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### 매 Sink (terminal)
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- 매 stream 을 매 single value (or unit) 로 reduce.
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- 매 stream 종결 시점 — 매 downstream 더 X.
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- Reduction (sum, count, list), I/O write, DB insert 의 형태.
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- Effect 의 `Sink<A, R, E>`, Akka Streams 의 `Sink[T, M]`.
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### 매 응용
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1. Observability — 매 production stream 에 매 tap 으로 metrics 주입.
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2. Data pipeline 종착점 — 매 sink 로 file/DB write.
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3. Test instrumentation — 매 tap 으로 intermediate state 검증.
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4. Backpressure 의 demand source — 매 sink 가 매 pull rate 결정.
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## 💻 패턴
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### Pattern 1 — Effect.tap
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```typescript
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import { Effect, Console } from 'effect';
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const program = Effect.succeed(42).pipe(
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Effect.tap((n) => Console.log(`got ${n}`)),
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Effect.map((n) => n * 2),
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);
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// 매 log 출력 + 매 84 반환. 매 tap 은 value 변형 X.
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```
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### Pattern 2 — RxJS tap (debugging)
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```typescript
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import { from } from 'rxjs';
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import { tap, map, filter } from 'rxjs/operators';
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from([1, 2, 3, 4]).pipe(
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tap((v) => console.log(`before filter: ${v}`)),
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filter((v) => v % 2 === 0),
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tap((v) => console.log(`after filter: ${v}`)),
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map((v) => v * 10),
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).subscribe(console.log);
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// 매 pipeline 의 각 stage 에 매 invasive 한 logging.
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```
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### Pattern 3 — Effect Sink (collect)
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```typescript
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import { Stream, Sink, Effect } from 'effect';
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const result = Stream.range(1, 100).pipe(
|
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Stream.run(Sink.sum),
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);
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// Effect<number> — 매 5050.
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```
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### Pattern 4 — Custom Sink (foldLeft)
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```typescript
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const collectSink = Sink.foldLeft<number[], number>(
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[],
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(acc, n) => [...acc, n * 2],
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);
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const collected = Stream.range(1, 5).pipe(
|
||||
Stream.run(collectSink),
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);
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// Effect<[2, 4, 6, 8, 10]>.
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```
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### Pattern 5 — Tap for metrics
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```typescript
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import { Metric } from 'effect';
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const requestCounter = Metric.counter('http_requests');
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||||
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const handler = (req: Request) =>
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||||
Effect.succeed(req).pipe(
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Effect.tap(() => Metric.increment(requestCounter)),
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Effect.flatMap(processRequest),
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);
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// 매 모든 request 에 매 counter ++. 매 main flow 의 변형 X.
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```
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### Pattern 6 — Sink to file (Node)
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```typescript
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import { createWriteStream } from 'node:fs';
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import { Stream, Sink } from 'effect';
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const fileSink = Sink.fromWritable(() => createWriteStream('out.txt'));
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||||
await Stream.range(1, 1000).pipe(
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Stream.map((n) => `line ${n}\n`),
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Stream.run(fileSink),
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Effect.runPromise,
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);
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// 매 1000 lines 의 file 에 sink.
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```
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### Pattern 7 — tapError (failure observation)
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```typescript
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const fetchUser = (id: string) =>
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||||
Effect.tryPromise(() => fetch(`/users/${id}`)).pipe(
|
||||
Effect.tapError((err) =>
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||||
Console.error(`fetch failed: ${err}`),
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),
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);
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// 매 error path 만 관찰 — 매 success 는 매 untouched.
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```
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### Pattern 8 — Sink composition
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```typescript
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const dualSink = Sink.zip(Sink.sum, Sink.count);
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const [total, count] = await Stream.range(1, 10).pipe(
|
||||
Stream.run(dualSink),
|
||||
Effect.runPromise,
|
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);
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// 매 single pass 의 sum + count.
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Tap or Sink |
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|---|---|
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| 값 변형 없이 관찰 | **Tap** |
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| Stream 종결 + 결과 collect | **Sink** |
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| 매 logging / metrics | Tap |
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| 매 file / DB write | Sink |
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| Error path 만 관찰 | tapError |
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| 다중 결과 동시 collect | Sink.zip |
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**기본값**: 매 observation = tap, 매 termination = sink. 매 tap 의 안에서 매 mutation 금지.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Reactive Streams]]
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- 응용: [[Backpressure]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 stream pipeline 의 instrumentation, terminal consumer 설계.
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**언제 X**: 매 tap 안에서 value mutate (매 functional contract 위반). 매 sink 를 매 중간 transformation 으로 오용.
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## ❌ 안티패턴
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- **Tap 안 mutation**: 매 element field 의 변경 — 매 pipeline 의 referential transparency 손상.
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- **Sink 누락**: 매 stream 정의만 하고 매 run 안 함 — Effect 의 매 lazy 의 의해 매 nothing happens.
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- **다중 sink 의 sequential 처리**: 매 single pass 가능한데 매 stream 을 매 두번 traverse.
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- **Tap 에 heavy I/O**: 매 main flow blocking — 매 fork 또는 async sink 로 분리.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Effect docs 2026, RxJS 8, Akka Streams).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — Tap/Sink 의 distinction + 8 patterns |
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Reference in New Issue
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