docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
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Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,183 @@
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id: wiki-2026-0508-reconciliation
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title: Reconciliation
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Data Reconciliation, Conflict Resolution, CRDT]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [reconciliation, crdt, distributed, finance, sync]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: typescript
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framework: yjs
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# Reconciliation
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## 매 한 줄
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> **"매 두 source 의 truth 의 align"**. Reconciliation 의 financial (ledger ↔ bank statement match), data (master ↔ replica), distributed (CRDT conflict-free merge), AI (multi-agent state sync) 의 cross-domain pattern. 2026 의 local-first software 의 CRDT renaissance.
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## 매 핵심
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### 매 Financial reconciliation
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- **3-way match**: PO ↔ receipt ↔ invoice.
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- **Bank rec**: GL ↔ bank statement 의 daily.
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- **Sub-ledger to GL**: AR/AP detail 의 control account match.
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- **2026 tools**: BlackLine, FloQast, AI-driven (Trullion).
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### 매 Data reconciliation
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- **CDC (Change Data Capture)**: Debezium, source-of-truth log.
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- **Lambda architecture**: batch + stream — 매 reconcile 의 daily.
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- **Idempotency**: 매 retry 의 safe — UUID dedup.
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- **Checksum**: row-count + hash 의 source vs target.
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### 매 CRDT (Conflict-free Replicated Data Type)
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- **G-Counter**: grow-only counter (sum across replicas).
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- **PN-Counter**: increment + decrement.
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- **OR-Set**: observed-remove set — add wins.
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- **LWW-Register**: last-write-wins by timestamp.
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- **RGA / Yjs Y.Text**: collaborative text.
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- **Automerge**: JSON CRDT, local-first.
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### 매 Modern distributed
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- **Operational Transform (OT)**: Google Docs 의 legacy. Server-coord.
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- **CRDT**: Notion, Linear, Figma (mixed). P2P-friendly.
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- **Vector clocks**: causal ordering.
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- **Hybrid Logical Clock (HLC)**: physical + logical — CockroachDB.
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### 매 응용
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1. Collaborative editing (Yjs, Automerge).
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2. Offline-first mobile app sync.
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3. Multi-region database (DynamoDB Global, Cosmos DB).
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4. Bank ledger reconciliation.
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5. Multi-agent LLM shared scratchpad.
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## 💻 패턴
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### Yjs collaborative text (TypeScript)
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```typescript
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import * as Y from "yjs";
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import { WebsocketProvider } from "y-websocket";
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const doc = new Y.Doc();
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const provider = new WebsocketProvider("wss://sync.example.com",
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"room-1", doc);
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const text = doc.getText("content");
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text.observe(event => console.log("delta:", event.delta));
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text.insert(0, "Hello ");
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// 매 다른 client 의 concurrent insert 의 auto-merge
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```
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### Automerge JSON CRDT
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```typescript
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import * as Automerge from "@automerge/automerge";
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let doc1 = Automerge.from({ tasks: [] as string[] });
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let doc2 = Automerge.clone(doc1);
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doc1 = Automerge.change(doc1, d => d.tasks.push("write spec"));
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||||
doc2 = Automerge.change(doc2, d => d.tasks.push("review code"));
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const merged = Automerge.merge(doc1, doc2);
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// merged.tasks == ["write spec", "review code"] — 매 conflict X
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```
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### G-Counter (CRDT)
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||||
```python
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||||
class GCounter:
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def __init__(self, node_id: str):
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||||
self.node = node_id
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||||
self.counts: dict[str, int] = {}
|
||||
def inc(self, n: int = 1):
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||||
self.counts[self.node] = self.counts.get(self.node, 0) + n
|
||||
def value(self) -> int:
|
||||
return sum(self.counts.values())
|
||||
def merge(self, other: "GCounter"):
|
||||
for k, v in other.counts.items():
|
||||
self.counts[k] = max(self.counts.get(k, 0), v)
|
||||
```
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||||
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||||
### Bank reconciliation pseudo
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||||
```python
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||||
def reconcile(gl: list[Txn], bank: list[Txn]) -> dict:
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||||
matched, gl_only, bank_only = [], [], []
|
||||
bank_idx = {(t.amount, t.date): t for t in bank}
|
||||
for g in gl:
|
||||
key = (g.amount, g.date)
|
||||
if key in bank_idx:
|
||||
matched.append((g, bank_idx.pop(key)))
|
||||
else:
|
||||
gl_only.append(g)
|
||||
bank_only = list(bank_idx.values())
|
||||
return {"matched": matched, "gl_only": gl_only, "bank_only": bank_only}
|
||||
```
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### Idempotent upsert (Postgres)
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```sql
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||||
INSERT INTO orders (id, amount, status)
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VALUES ($1, $2, $3)
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||||
ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET
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||||
amount = EXCLUDED.amount,
|
||||
status = EXCLUDED.status,
|
||||
updated_at = NOW();
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```
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### CDC with Debezium (Kafka Connect)
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```json
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||||
{
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"name": "pg-source",
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||||
"config": {
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||||
"connector.class": "io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector",
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||||
"database.hostname": "db", "database.dbname": "app",
|
||||
"plugin.name": "pgoutput",
|
||||
"topic.prefix": "app",
|
||||
"table.include.list": "public.orders,public.payments"
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||||
}
|
||||
}
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| Real-time collab text | Yjs (mature, fast) |
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| Offline-first app | Automerge (rich JSON) |
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| Counter across regions | PN-Counter / G-Counter |
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| Centralized server OK | OT (simpler) or CRDT |
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| Bank/finance | Manual + AI-assist (BlackLine) |
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| DB replica sync | CDC (Debezium) + idempotency |
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**기본값**: Yjs 의 collab text, Automerge 의 structured offline-first, CDC 의 enterprise data sync.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Distributed-Systems]] · [[Data-Engineering]]
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- 변형: [[CRDT]]
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- 응용: [[Local-First]]
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- Adjacent: [[Eventual Consistency]] · [[CDC]] · [[Idempotency]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 reconciliation rule 의 fuzzy match (description, amount tolerance), exception explanation, audit trail summary.
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**언제 X**: deterministic match (use SQL JOIN), regulated final attestation (human sign-off).
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## ❌ 안티패턴
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- **OT 의 P2P 의 force**: 매 OT 의 server 의 require — P2P 의 CRDT 의 use.
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- **LWW 의 collab text**: 매 char-level loss — RGA / Yjs 의 use.
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- **No vector clock 의 causal**: 매 wall-clock skew → wrong order.
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- **No idempotency key**: retry 의 duplicate → double charge.
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- **Reconcile manually 매 day**: automate w/ exception queue.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Yjs docs, Automerge paper, Shapiro CRDT survey 2011, Debezium docs).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — finance + CRDT + data sync unified |
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Reference in New Issue
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