docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
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Antigravity Agent
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id: wiki-2026-0508-neuropsychiatric-disorders
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title: Neuropsychiatric Disorders
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Mental Disorders, Psychiatric Disorders, 신경정신질환]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.88
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verification_status: applied
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tags: [neuropsychiatry, depression, schizophrenia, anxiety, dsm-5, ai-screening, mental-health]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack: { language: python, framework: pytorch/huggingface }
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# Neuropsychiatric Disorders
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뇌의 신경생물학적 이상이 인지/정서/행동에 미치는 영향. DSM-5-TR 분류 기반, AI 보조 스크리닝/모니터링이 2025년 임상 진입.
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## 핵심
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### 주요 질환 (DSM-5-TR)
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- **Major Depressive Disorder (MDD)**: 2주 이상 우울 + anhedonia + 5/9 기준. 평생유병률 ~16%.
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- **Schizophrenia**: positive (망상/환각) + negative (정서둔마) + cognitive 증상. 6개월+ 지속.
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- **Anxiety Disorders**: GAD, panic, social anxiety, phobia. 가장 흔한 정신질환군.
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- **Bipolar I/II**: manic/hypomanic + depressive episode 교대.
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- **OCD**: obsession + compulsion (DSM-5에서 anxiety로부터 분리).
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- **PTSD**: 외상 후 4주+ 지속, intrusion/avoidance/arousal/cognition.
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### 신경생물학
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- **Monoamine 가설** (depression): serotonin/norepi/dopamine 불균형 → SSRIs, SNRIs.
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- **Dopamine 가설** (schizophrenia): mesolimbic 과활성 + mesocortical 저활성. D2 antagonist (antipsychotics).
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- **GABA-glutamate**: 불안, ketamine 항우울 (NMDA antagonist).
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- **HPA axis**: stress → cortisol 만성 상승 → hippocampus 위축.
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- **Neuroplasticity**: BDNF 감소 ↔ 우울. 운동/SSRI/ketamine이 BDNF 회복.
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### 진단 / 평가
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- 구조화 면담: SCID-5, MINI.
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- 자가보고: PHQ-9 (depression), GAD-7 (anxiety), PCL-5 (PTSD), Y-BOCS (OCD).
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- 영상: fMRI/PET (research), 임상 진단 X.
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- 바이오마커: 아직 routine clinical use 없음.
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### 치료
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- **약물**: SSRI/SNRI, atypical antipsychotic, mood stabilizer (lithium, valproate), benzodiazepine (단기).
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- **심리치료**: CBT, IPT, DBT, EMDR (PTSD), exposure (OCD).
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- **신경조절**: ECT, rTMS, vagus nerve stim, ketamine/esketamine.
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### 응용
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- AI screening (PHQ-9 챗봇, voice biomarker), digital phenotyping (smartphone passive sensing), telepsychiatry, chatbot CBT (Woebot, Wysa).
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## 💻 패턴
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### PHQ-9 자동 채점
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```python
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PHQ9_ITEMS = ["interest", "depressed", "sleep", "energy", "appetite",
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"self_view", "concentration", "psychomotor", "suicidal"]
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def phq9_score(responses: dict[str, int]) -> dict:
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total = sum(responses[k] for k in PHQ9_ITEMS)
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severity = ("none" if total < 5 else "mild" if total < 10
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else "moderate" if total < 15 else "moderately_severe" if total < 20
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else "severe")
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return {"total": total, "severity": severity,
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"alert_suicide": responses["suicidal"] >= 1}
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```
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### Voice biomarker (depression detection)
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```python
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import librosa, numpy as np
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y, sr = librosa.load("session.wav", sr=16000)
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||||
mfcc = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr, n_mfcc=13)
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||||
jitter = np.std(np.diff(librosa.yin(y, fmin=80, fmax=400, sr=sr)))
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features = {"mfcc_mean": mfcc.mean(axis=1), "jitter": jitter,
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||||
"speech_rate": len(librosa.effects.split(y)) / (len(y)/sr)}
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# downstream classifier: XGBoost / fine-tuned wav2vec2
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```
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### LLM 기반 임상 노트 요약 (HIPAA-aware)
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```python
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from openai import OpenAI
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client = OpenAI()
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def summarize_session(deidentified_transcript: str) -> str:
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return client.chat.completions.create(
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model="gpt-4o-mini",
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messages=[
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{"role": "system", "content": "Summarize psychotherapy session: mood, themes, risk indicators. Do NOT speculate diagnosis."},
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||||
{"role": "user", "content": deidentified_transcript},
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],
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).choices[0].message.content
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```
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### Digital phenotyping (passive sensing)
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```python
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# smartphone sensor → depression risk signal
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def compute_phenotype(daily_log: dict) -> dict:
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return {
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"sleep_irregularity": np.std(daily_log["sleep_onset_times"]),
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"social_withdrawal": daily_log["calls_outgoing"] / max(daily_log["calls_baseline"], 1),
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||||
"physical_activity": daily_log["steps"] / 7000, # ratio of recommended
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"screen_time_night": daily_log["screen_min_after_22"],
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}
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```
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### Risk triage (suicidality)
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```python
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HIGH_RISK_KEYWORDS = ["plan to", "end my life", "suicide", "kill myself"]
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||||
def triage(text: str, phq9_q9: int) -> str:
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||||
if phq9_q9 >= 2 or any(k in text.lower() for k in HIGH_RISK_KEYWORDS):
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return "ESCALATE_CLINICIAN_NOW"
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return "ROUTINE_FOLLOWUP"
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```
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## 결정 기준
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| 증상/상황 | 1차 접근 |
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| 경증 우울 (PHQ-9 5-9) | 심리치료 / digital CBT |
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| 중등도 이상 (PHQ-9 ≥10) | SSRI + 심리치료 |
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| 정신증 양성증상 | atypical antipsychotic |
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| 양극성 maintenance | lithium 또는 valproate |
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| 치료저항성 우울 | rTMS / esketamine / ECT |
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| 급성 자살위기 | 응급실 + 입원 평가 |
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기본값 (스크리닝): **PHQ-9 + GAD-7 + suicidality probe**. 양성 시 임상가 referral.
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## 🔗 Graph
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- 변형: [[Neurodevelopmental Disorders]]
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- Adjacent: [[CBT]]
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## 🤖 LLM 활용
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- 언제: 비식별화된 세션 요약, 자가보고 채점, 심리교육 자료, CBT 워크북 보조, 사후 차트 정리.
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- 언제 X: 진단 결정, 약 처방 결정, 자살위험 단독 평가, 치료 권고 (반드시 임상가). HIPAA/PIPL/PHI 미보호 환경에서 raw 데이터 절대 X.
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## ❌ 안티패턴
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- AI가 단독으로 진단 라벨 부여.
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- 자살리스크 챗봇 단독 처리 (반드시 인간 임상가 escalation 경로).
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- 학습 데이터에 PHI 포함된 채로 LLM fine-tune.
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- 단일 자가보고 점수로 약물 처방 변경.
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- 문화적 맥락 무시한 서구 기준 일괄 적용.
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## 🧪 검증 / 중복
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- 검증: 임상 도구는 한국어 표준화 버전 (K-PHQ-9 등) 사용. AI 모델은 prospective cohort 검증.
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- 중복: [[AI Mental Health Screening]] (도구 중심) vs 본 문서 (질환/병태생리 중심).
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## 🕓 Changelog
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- 2026-05-10: 표준 포맷, DSM-5-TR / digital phenotyping / AI 스크리닝 추가.
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Reference in New Issue
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