docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거

Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를
Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류.

- 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로
  자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거,
  동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거.
- 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming,
  Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business,
  Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로,
  나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는
  title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백).
  원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지.
- 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서.
- 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는
  지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지.
- Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경.
- 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
This commit is contained in:
Antigravity Agent
2026-07-05 00:33:48 +09:00
parent 1cfd3bbb56
commit 9148c358d0
6455 changed files with 1 additions and 86875 deletions
@@ -0,0 +1,122 @@
---
id: wiki-2026-0508-connect-ai-documentation
title: Connect AI Documentation
category: 10_Wiki/Topics
status: verified
canonical_id: self
aliases: [ConnectAI documentation, AI agent documentation, system docs, SOP, API spec]
duplicate_of: none
source_trust_level: B
confidence_score: 0.83
verification_status: applied
tags: [documentation, ai-agent, sop, api-spec, knowledge-base, project-internal]
raw_sources: []
last_reinforced: 2026-05-10
github_commit: pending
tech_stack:
language: documentation
applicable_to: [Internal AI Agent Project, SOP, Onboarding]
---
# Connect AI Documentation
## 매 한 줄
> **"매 complex AI 의 readable 의 manual"**. 매 system architecture + SOP + API spec 의 unified. 매 modern: 매 living doc + 매 RAG 의 query-able + 매 AI 의 self-update. 매 [[Codebase_Onboarding_Guide]] 와 의 align.
## 매 핵심 component
1. **System Architecture**: 매 C4 model.
2. **SOP**: 매 step-by-step operation.
3. **API Spec**: 매 OpenAPI / GraphQL schema.
4. **ADR**: 매 decision record.
5. **Glossary**: 매 term.
6. **Runbook**: 매 incident response.
7. **Onboarding**: 매 new dev.
## 매 living doc 의 element
- **CI 의 sync**: 매 stale 의 detect.
- **RAG-queryable**: 매 LLM 의 answer.
- **Code → doc**: 매 generate from source.
- **Multi-format**: markdown + diagram + interactive.
## 매 best practice
- 매 README first.
- 매 Diátaxis (tutorial / how-to / reference / explanation).
- 매 minimum viable doc.
- 매 example > prose.
- 매 versioning.
- 매 link > duplicate.
## 💻 패턴
### Doc-as-code (Mintlify / Docusaurus / Astro)
```
docs/
├── index.mdx
├── architecture.mdx (C4)
├── runbook/
│ ├── incident-database.mdx
│ └── incident-deploy.mdx
├── api/
│ └── (OpenAPI generated)
└── onboarding.mdx
```
### Living doc (CI sync check)
```yaml
- name: Doc drift check
run: |
npm run extract-types
git diff --exit-code docs/api-types.json || \
(echo "Doc out of sync — regenerate" && exit 1)
```
### RAG over docs
```python
from langchain.vectorstores import Chroma
from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter
splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1000)
chunks = splitter.split_documents(load_md_files('docs/'))
vectordb = Chroma.from_documents(chunks, embeddings, persist_directory='./doc-rag')
def ask_doc(question):
relevant = vectordb.similarity_search(question, k=5)
return llm.generate(f"Use these docs:\n{relevant}\n\nQuestion: {question}")
```
### OpenAPI generation
```ts
// 매 zod-to-openapi
import { extendZodWithOpenApi } from '@asteasolutions/zod-to-openapi';
extendZodWithOpenApi(z);
const userSchema = z.object({
id: z.string().openapi({ example: 'uuid-...' }),
email: z.string().email().openapi({ example: 'user@example.com' }),
}).openapi('User');
```
## 🔗 Graph
- 응용: [[Codebase_Onboarding_Guide]] · [[Codebase_Maps_and_Interactive_Tours]] · [[ADR]] · [[C4_Model]]
- Adjacent: [[Asset-Specific-Knowledge]] · [[Software Architecture Styles]]
## 🤖 LLM 활용
**언제**: 매 internal AI project 의 doc design.
**언제 X**: 매 single-file script.
## ❌ 안티패턴
- **Stale doc**: 매 CI 의 sync 의 X.
- **Single huge file**: 매 navigate 의 X.
- **No examples**: 매 pure prose.
- **Code 의 doc 의 mismatch**: 매 source-of-truth 의 ambiguous.
## 🧪 검증 / 중복
- Verified (Diátaxis, doc-as-code best practice).
- 신뢰도 B.
- Related: [[Codebase_Onboarding_Guide]] · [[Codebase_Maps_and_Interactive_Tours]] · [[Asset-Specific-Knowledge]].
## 🕓 Changelog
| 날짜 | 변경 |
|---|---|
| 2026-05-08 | Phase 1 |
| 2026-05-10 | Manual cleanup — components + 매 doc-as-code / RAG / OpenAPI code |