docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
This commit is contained in:
Antigravity Agent
+209
@@ -0,0 +1,209 @@
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id: wiki-2026-0508-시리즈물-및-다중-샷-워크플로우-series-and-mul
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title: 시리즈물 및 다중 샷 워크플로우 (Series and Multi-shot Workflow)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Multi-shot Workflow, Series Generation, Consistent Image Series]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [image-generation, midjourney, character-consistency, series, workflow]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: python
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framework: Midjourney/FLUX/ComfyUI
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# 시리즈물 및 다중 샷 워크플로우
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## 매 한 줄
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> **"매 single-shot 의 generation 은 1세대, 매 multi-shot consistency 가 2세대 의 challenge"**. 매 2026 의 commercial workflow 는 1 character × N scene, 또는 1 style × N character 의 consistent series 의 production — 매 Midjourney `--cref + --sref`, 매 FLUX IP-Adapter, 매 ComfyUI character LoRA 의 stack 이 매 표준. 매 single best image 의 시대 는 끝남.
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## 매 핵심
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### 매 series workflow 의 dimension
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1. **Character lock**: 매 same person 의 N pose/scene.
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2. **Style lock**: 매 same painterly look 의 N subject.
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3. **World lock**: 매 same environment lighting/mood.
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4. **Outfit lock**: 매 same clothing 의 different pose.
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### 매 도구 stack (2026)
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- **Midjourney V8**: `--cref` (char) + `--sref` (style) + `--ow` (outfit weight).
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- **FLUX.1 + IP-Adapter Plus + LoRA**: 매 reproducible, customizable.
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- **ComfyUI + InstantID / PuLID**: 매 face-only ID lock.
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- **Krea Realtime**: 매 fast iteration storyboard.
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- **Runway Gen-4**: 매 video extension.
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### 매 typical pipeline
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1. **Character sheet 의 generation** (front/side/back, neutral lighting).
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2. **Reference image 의 selection** (best of 4–8).
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3. **Optional: LoRA 의 train** (Replicate, fal, RunPod).
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4. **Multi-shot generation** (cref + sref, 또는 LoRA + sref).
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5. **Post-edit** (face restore, hand fix).
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6. **Color/style 의 batch grading**.
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### 매 응용
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1. Comic/manhwa panels.
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2. Brand campaign (model 5–10 shot).
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3. Game character sheet (idle/run/attack/death).
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4. Children's book illustration series.
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5. Storyboard for video.
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## 💻 패턴
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### Pattern 1 — Midjourney character + style lock
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```text
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# Step 1 — Character sheet
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/imagine character sheet of a young female adventurer, leather jacket, \
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||||
short red hair, freckles, neutral expression, T-pose, white background \
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--ar 1:1 --v 7
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# Step 2 — Save best as cref URL
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# Step 3 — Generate scenes
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||||
/imagine the same character climbing a snowy mountain \
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||||
--cref https://cdn.example.com/char.png --cw 100 \
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||||
--sref 2934852919 --sw 200 --ar 16:9 --v 7
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||||
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||||
/imagine the same character drinking tea in a tavern at night \
|
||||
--cref https://cdn.example.com/char.png --cw 100 \
|
||||
--sref 2934852919 --sw 200 --ar 16:9 --v 7
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||||
```
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### Pattern 2 — Storyboard batch (Python)
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||||
```python
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||||
from itertools import product
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||||
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||||
CHAR = "https://cdn.example.com/char.png"
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||||
STYLE = 2934852919
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||||
SCENES = [
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||||
"climbing a snowy mountain at dawn",
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"fighting a wolf in deep forest",
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||||
"drinking tea in candle-lit tavern",
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||||
"riding a horse across plains under storm",
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]
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||||
ARS = ["16:9"]
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||||
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||||
for scene, ar in product(SCENES, ARS):
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||||
print(f"/imagine the same character {scene} "
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||||
f"--cref {CHAR} --cw 100 --sref {STYLE} --sw 200 --ar {ar} --v 7")
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||||
```
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||||
### Pattern 3 — FLUX IP-Adapter character lock
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||||
```python
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||||
from diffusers import FluxPipeline
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||||
from ip_adapter_flux import IPAdapterFluxPlus
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||||
import torch
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||||
|
||||
pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev",
|
||||
torch_dtype=torch.bfloat16).to("cuda")
|
||||
adapter = IPAdapterFluxPlus(pipe, "ip-adapter-plus_flux.bin")
|
||||
|
||||
ref = load_image("char_sheet.png")
|
||||
scenes = ["mountain summit at sunset", "neon-lit alley, rain", "tavern, candlelight"]
|
||||
|
||||
for i, scene in enumerate(scenes):
|
||||
out = adapter.generate(image=ref,
|
||||
prompt=f"the same character, {scene}, cinematic, 35mm",
|
||||
num_inference_steps=30, guidance_scale=4.0,
|
||||
seed=42 + i).images[0]
|
||||
out.save(f"shot_{i:02d}.png")
|
||||
```
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||||
### Pattern 4 — InstantID face lock (ComfyUI)
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||||
```python
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||||
# ComfyUI workflow (JSON snippet)
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||||
{
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||||
"InstantIDLoader": {"face_image": "ref.png"},
|
||||
"ControlNet": {"model": "instantid_controlnet"},
|
||||
"KSampler": {"steps": 28, "cfg": 5.0, "seed": 1234},
|
||||
"CLIPTextEncode": {"text": "the same person, standing on a beach, golden hour"}
|
||||
}
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||||
# Repeat with different prompt → identity stays locked.
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||||
```
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||||
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||||
### Pattern 5 — LoRA training (Replicate)
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```bash
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||||
# Train character LoRA
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||||
cog predict r8.im/ostris/flux-dev-lora-trainer \
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||||
-i input_images=@char_dataset.zip \
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||||
-i trigger_word=AYAKO \
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||||
-i steps=2000 -i lora_rank=16
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||||
# → flux-lora-AYAKO.safetensors
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||||
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||||
# Use:
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||||
/imagine AYAKO walking in Tokyo neon street at night --v flux-lora-AYAKO --ar 16:9
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||||
```
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||||
### Pattern 6 — Outfit / wardrobe consistency
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||||
```text
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||||
# V8 outfit lock with --ow
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||||
/imagine the same character on a beach in same outfit \
|
||||
--cref char.png --cw 100 --ow 100 \
|
||||
--sref 2934852919 --sw 200 --ar 16:9 --v 8
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||||
```
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||||
### Pattern 7 — Series QA grid
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||||
```python
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||||
# Build a contact-sheet of 12 shots for visual QA
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from PIL import Image
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||||
shots = [Image.open(f"shot_{i:02d}.png") for i in range(12)]
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||||
W, H = 1024, 576
|
||||
sheet = Image.new("RGB", (W*4, H*3))
|
||||
for i, im in enumerate(shots):
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||||
sheet.paste(im.resize((W,H)), ((i%4)*W, (i//4)*H))
|
||||
sheet.save("series_qa.png")
|
||||
```
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||||
### Pattern 8 — Video extension (Runway / Kling)
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||||
```python
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||||
# After image series approved → animate
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||||
import requests
|
||||
for i in range(12):
|
||||
r = requests.post("https://api.runwayml.com/v1/gen4/image-to-video",
|
||||
headers={"Authorization": f"Bearer {API}"},
|
||||
json={"image_url": f"https://cdn.example.com/shot_{i:02d}.png",
|
||||
"prompt": "subtle camera push-in, 5s, cinematic",
|
||||
"duration": 5, "model": "gen-4-turbo"})
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||||
print(r.json()["video_url"])
|
||||
```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| Quick 5-shot storyboard | Midjourney cref + sref |
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| Photo-real, 20+ shots, character | FLUX + InstantID |
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| 100+ shot, very specific person | LoRA train + FLUX |
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| Same outfit, multiple poses | V8 cref + ow |
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| Stylized illustration series | sref + cref + Niji V7 |
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**기본값**: 매 5–20 shots → Midjourney cref+sref. 매 100+ → LoRA.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[AI 이미지 생성 (AI Image Generation)]] · [[Brand Consistency Maintenance|Character Consistency]]
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||||
- 변형: [[Brand Consistency Maintenance|Character_Reference]] · [[InstantID]] · [[IP-Adapter]]
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||||
- 응용: [[상업용 브랜드 이미지 및 디자인 시스템 구축]]
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||||
- Adjacent: [[스타일 코드]] · [[사후 편집 (Post-editing)]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 storyboard scene list 의 generation, 매 prompt batch 의 expansion (장면 변형).
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**언제 X**: 매 visual continuity 의 final judgment — 매 art director 의 eye 가 필요.
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## ❌ 안티패턴
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- **No reference sheet**: 매 매 batch 마다 character drift.
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- **Too high cw + free prompt**: 매 character pose freeze (overfit).
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- **Multiple cref 동시**: 매 face blend → 매 third person.
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- **Style 의 mid-series 변경**: 매 final compilation 의 jarring.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Midjourney V7/V8 docs, FLUX IP-Adapter docs, Replicate LoRA trainer).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — multi-shot pipeline + 8 patterns |
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Reference in New Issue
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