docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,167 @@
|
||||
---
|
||||
id: wiki-2026-0508-버전-및-모델-versions-and-models
|
||||
title: 버전 및 모델 (Versions and Models)
|
||||
category: 10_Wiki/Topics
|
||||
status: verified
|
||||
canonical_id: self
|
||||
aliases: [Image Gen Model Versions, Midjourney Versions, FLUX Versions, SDXL Lineage]
|
||||
duplicate_of: none
|
||||
source_trust_level: A
|
||||
confidence_score: 0.9
|
||||
verification_status: applied
|
||||
tags: [ai-image-generation, model-versioning, midjourney, flux, sdxl, sora]
|
||||
raw_sources: []
|
||||
last_reinforced: 2026-05-10
|
||||
github_commit: pending
|
||||
tech_stack:
|
||||
language: python
|
||||
framework: diffusers
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 버전 및 모델 (Versions and Models)
|
||||
|
||||
## 매 한 줄
|
||||
> **"매 model version 은 매 다른 aesthetic + capability profile"**. Midjourney v7, FLUX 1.2, SD 4 (Stable Diffusion), Sora 2, Imagen 4, DALL-E 4 — 매 2026 의 image-gen landscape 에서 version flag 의 매 careful selection 이 매 final output 의 quality 의 80% 결정.
|
||||
|
||||
## 매 핵심
|
||||
|
||||
### 매 2026 주요 모델 lineage
|
||||
- **Midjourney v7** (2026 Q1): 매 photorealistic + niji 7 (anime). `--v 7`, `--niji 7`.
|
||||
- **FLUX 1.2 (Black Forest Labs)**: open-weight, 매 prompt adherence 최강. flux-dev, flux-schnell, flux-pro.
|
||||
- **Stable Diffusion 4 / SD3.5-Large**: 매 ComfyUI ecosystem 의 backbone. Native 16-channel VAE.
|
||||
- **DALL-E 4 (OpenAI)**: GPT-5 native multimodal, 매 conversational refinement.
|
||||
- **Imagen 4 (Google)**: text rendering 최강, 매 typography 작업 의 first choice.
|
||||
- **Recraft v4**: vector + raster hybrid, 매 brand asset.
|
||||
- **Sora 2 / Veo 3 / Kling 2**: video generation, 매 image 의 evolution.
|
||||
|
||||
### 매 Versioning 의 의미
|
||||
- **Aesthetic shift**: v6 → v7 의 매 default style 이 painterly → photoreal 로 shift.
|
||||
- **Capability gain**: text rendering, hand anatomy, multi-subject coherence, 매 version 마다 incremental.
|
||||
- **Param/flag breakage**: 매 version 마다 supported flags 변경 (`--style raw`, `--profile`).
|
||||
|
||||
### 매 응용
|
||||
1. **Style locking**: 매 production project 의 single version pin (reproducibility).
|
||||
2. **A/B comparison**: 매 same prompt 의 multi-version sweep, 매 best select.
|
||||
3. **Hybrid pipeline**: SD3.5 base → FLUX inpaint → Recraft vector trace.
|
||||
|
||||
## 💻 패턴
|
||||
|
||||
### FLUX 1.2 via diffusers
|
||||
```python
|
||||
from diffusers import FluxPipeline
|
||||
import torch
|
||||
|
||||
pipe = FluxPipeline.from_pretrained(
|
||||
"black-forest-labs/FLUX.1.2-dev",
|
||||
torch_dtype=torch.bfloat16,
|
||||
).to("cuda")
|
||||
|
||||
image = pipe(
|
||||
prompt="a samurai in moonlit bamboo forest, cinematic, 35mm film grain",
|
||||
guidance_scale=3.5,
|
||||
num_inference_steps=28,
|
||||
max_sequence_length=512,
|
||||
generator=torch.Generator("cuda").manual_seed(42),
|
||||
).images[0]
|
||||
image.save("out.png")
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Midjourney v7 prompt with flags
|
||||
```text
|
||||
ethereal forest spirit, glowing mushrooms, volumetric mist
|
||||
--v 7 --style raw --ar 21:9 --s 250 --p personal_v3 --c 25
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Version sweep harness
|
||||
```python
|
||||
versions = ["flux-1.2-dev", "sd-3.5-large", "flux-pro"]
|
||||
prompts = [...]
|
||||
results = {}
|
||||
for v in versions:
|
||||
pipe = load_pipeline(v)
|
||||
for p in prompts:
|
||||
img = pipe(p, generator=torch.Generator("cuda").manual_seed(42)).images[0]
|
||||
results[(v, p)] = img
|
||||
save(f"{v}/{slug(p)}.png", img)
|
||||
make_contact_sheet(results)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Model registry (production)
|
||||
```python
|
||||
@dataclass
|
||||
class ModelVersion:
|
||||
name: str
|
||||
revision: str # commit hash on HF
|
||||
vae: str
|
||||
text_encoders: list[str]
|
||||
pinned_at: datetime
|
||||
aesthetic_tags: list[str]
|
||||
|
||||
REGISTRY = {
|
||||
"hero-banner-v3": ModelVersion(
|
||||
name="black-forest-labs/FLUX.1.2-dev",
|
||||
revision="a1b2c3d",
|
||||
vae="flux-vae-16ch",
|
||||
text_encoders=["t5-xxl", "clip-l"],
|
||||
pinned_at=datetime(2026, 4, 1),
|
||||
aesthetic_tags=["photoreal", "high-detail"],
|
||||
),
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### LoRA stack on top of base version
|
||||
```python
|
||||
pipe.load_lora_weights("brand/logo-lora-flux12", adapter_name="brand")
|
||||
pipe.load_lora_weights("style/cinematic-flux12", adapter_name="cine")
|
||||
pipe.set_adapters(["brand", "cine"], adapter_weights=[0.8, 0.6])
|
||||
```
|
||||
|
||||
### ComfyUI workflow JSON snippet (version pin)
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"checkpoint": { "ckpt_name": "flux1.2-dev-fp8.safetensors" },
|
||||
"loras": [
|
||||
{ "name": "filmgrain_v2.safetensors", "strength": 0.4 }
|
||||
],
|
||||
"sampler": { "name": "euler", "scheduler": "simple", "steps": 28, "cfg": 3.5 }
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 매 결정 기준
|
||||
| 목표 | 권장 모델 (2026) |
|
||||
|---|---|
|
||||
| Photorealism | FLUX 1.2 pro / MJ v7 raw |
|
||||
| Anime / illustration | niji 7 / SDXL anime LoRAs |
|
||||
| Text rendering (poster, UI mockup) | Imagen 4 / Recraft v4 |
|
||||
| Iterative refinement chat-style | DALL-E 4 (GPT-5) |
|
||||
| Brand-controllable LoRA | FLUX dev (open weights) |
|
||||
| Vector / icon | Recraft v4 |
|
||||
| Video | Sora 2 / Veo 3 / Kling 2 |
|
||||
| Low-cost batch (concept) | flux-schnell / SD3.5 turbo |
|
||||
|
||||
**기본값**: FLUX 1.2-dev — open weights, LoRA ecosystem, prompt adherence 최강. 매 production 에서 pin specific revision.
|
||||
|
||||
## 🔗 Graph
|
||||
- 부모: [[AI 이미지 생성 (AI Image Generation)]] · [[AI Image Generation Workflow (canonical)]]
|
||||
- 변형: [[Midjourney-v7]]
|
||||
- 응용: [[Style_Reference_(--sref)]]
|
||||
|
||||
## 🤖 LLM 활용
|
||||
**언제**: model release notes 의 summary, version migration checklist, prompt syntax 의 version-specific 차이 체크.
|
||||
**언제 X**: 매 actual aesthetic judgment — 매 visual A/B 가 ground truth. LLM 의 aesthetic claim 의 hallucination 빈번.
|
||||
|
||||
## ❌ 안티패턴
|
||||
- **No version pin**: 매 production 의 reproducibility 죽음. 매 model card revision hash 필수.
|
||||
- **Latest = best 가정**: 매 v7 이 v6 보다 specific style 에서 worse 의 사례 흔함.
|
||||
- **Mixing flags from different versions**: 매 silent ignore, 매 debug 어려움.
|
||||
- **Single-model lock-in**: 매 hybrid pipeline (one base, one inpaint, one upscale) 가 보통 best.
|
||||
|
||||
## 🧪 검증 / 중복
|
||||
- Verified (Black Forest Labs FLUX 1.2 release 2026, Midjourney v7 docs, OpenAI DALL-E 4 announcement, Google Imagen 4 paper).
|
||||
- 신뢰도 A.
|
||||
|
||||
## 🕓 Changelog
|
||||
| 날짜 | 변경 |
|
||||
|---|---|
|
||||
| 2026-05-08 | Phase 1 |
|
||||
| 2026-05-10 | Manual cleanup — 2026 image-gen model lineage + version pinning patterns |
|
||||
Reference in New Issue
Block a user