docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
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Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,148 @@
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id: wiki-2026-0508-기지-레이아웃-메타-base-layout-meta
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title: 기지 레이아웃 메타 (Base Layout Meta)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Base Layout Meta, layout meta, base-design meta]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.86
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verification_status: applied
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tags: [game-design, layout-meta, pvp, balance]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: python
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framework: game-design
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# 기지 레이아웃 메타 (Base Layout Meta)
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## 매 한 줄
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> **"매 meta 는 매 patch 와 매 community discovery 의 매 평형점"**. Layout meta 란 매 현재 patch 에서 매 attack composition 통계 → 매 그것을 counter 하는 base shape 의 매 community-converged 형태. 매 6주 lifecycle (탄생 → 확산 → counter → 사망) 을 반복.
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## 매 핵심
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### 매 meta 발생 사이클
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1. **Patch drop** — defense buff/nerf, 새 building 추가.
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2. **Theory-craft** (1주) — 상위 0.1% 가 spreadsheet, replay sim.
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3. **YouTube/TikTok 확산** (2-3주) — top creators 의 매 layout 공개.
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4. **Mass adoption** (3-4주) — 매 99% player 가 copy.
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5. **Counter army emergence** — 매 specific composition 이 매 dominant layout 를 매 3-star.
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6. **Patch loop**.
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### 매 meta type 분류
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- **Anti-3star**: trophy/war 용. 매 50% 손실 max 목표.
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- **Anti-2star**: TH 보호 우선, 외곽 sacrifice.
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- **Farming**: storage 분산, TH 외부, shield 유도.
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- **Hybrid**: 매 모든 시나리오 보통 — 매 specialized meta 에 약함.
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- **Troll/anti-meta**: 매 통계 외곽 — 매 specific army 만 막음, 매 surprise factor.
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### 매 응용
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1. War clan 의 layout pool 관리 (3-5개 rotation).
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2. Layout generator AI / sim 학습 데이터.
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3. Balance designer 가 매 dominant layout 를 매 nerf target 으로 식별.
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## 💻 패턴
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### Replay-driven meta tracker
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```python
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from collections import Counter
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def track_meta(replays_last_7d):
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layouts = Counter()
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for r in replays_last_7d:
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sig = layout_signature(r.defender_base) # hash of building positions
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layouts[sig] += 1
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top = layouts.most_common(20)
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return [(sig, count, win_rate(sig, replays_last_7d)) for sig, count in top]
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```
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### Layout signature (rotation/mirror invariant)
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```python
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def layout_signature(base):
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grid = base.to_grid()
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# 매 8가지 회전/반사 중 매 lexicographically smallest
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variants = [grid, rot90(grid), rot180(grid), rot270(grid),
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flip(grid), rot90(flip(grid)), rot180(flip(grid)), rot270(flip(grid))]
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return hashlib.sha256(min(v.tobytes() for v in variants)).hexdigest()[:16]
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```
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### Counter-army 자동 추천
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```python
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def recommend_counter(layout_sig, recent_3stars):
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# 매 layout 를 3-star 한 매 army composition 통계
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armies = [r.attacker_army for r in recent_3stars
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if layout_signature(r.defender_base) == layout_sig]
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return Counter(armies).most_common(3)
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```
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### Anti-3star evaluator
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```python
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def anti_3star_score(layout, sim_armies, n=200):
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losses = []
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for army in sim_armies:
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for _ in range(n // len(sim_armies)):
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r = simulate_attack(layout, army)
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losses.append(r.percent_destroyed)
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# 매 99% 미만 비율 = anti-3star quality
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return sum(1 for l in losses if l < 99) / len(losses)
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```
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### Compartment-based layout (war meta 표준)
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```
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+----+----+----+
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| C1 | C2 | C3 | 매 compartment 의 매 wall 분리
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+----+----+----+
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| C4 | TH | C5 | 매 TH compartment 에 매 inferno 集中
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+----+----+----+
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| C6 | C7 | C8 |
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+----+----+----+
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```
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### Meta lifecycle 시각화 (popularity decay)
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```python
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import matplotlib.pyplot as plt
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def plot_meta(daily_counts):
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# 매 layout 의 매 daily adoption — Bass diffusion fit
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for sig, series in daily_counts.items():
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plt.plot(series, label=sig[:8])
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plt.title("매 6주 lifecycle")
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plt.show()
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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| War clan, top 1% | anti-3star compartmental, 5+ rotation |
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| Casual war | popular anti-2star copy |
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| Farming | storage 외곽, TH 외부 |
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| Trophy push | 매 current top army 의 specific counter |
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| Patch drop 직후 1주 | 기존 layout 유지 + 관찰 |
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**기본값**: anti-3star compartment + 4-5 layout rotation + weekly meta review.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[기지 방어(Base Defense)]] · [[게임 밸런싱|Game Balance]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: patch note → expected meta shift 추론, replay 자연어 설명, layout weakness explanation.
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**언제 X**: 매 layout generation 자체 — 매 constraint solver / GAN / human design 의 사용.
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## ❌ 안티패턴
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- **Single layout 고정**: 매 한 번 scout 되면 매 100% 깨짐 — rotation 필수.
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- **Reddit top post copy 만**: 매 mass-adopted = 매 mass-countered. 매 1주 lag.
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- **Symmetric beauty 추구**: 매 시각적 만족, 매 defensive value 0.
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- **Patch 무시**: defense nerf 후 매 같은 layout 유지 → free 3-star.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Supercell ESL 2026, ClashChamps tier reports, Last War official patch notes).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — full content (meta lifecycle, signature, counter-army recommendation) |
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Reference in New Issue
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