docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,67 @@
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id: wiki-2026-0508-pragmatics
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title: Pragmatics
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [PREI-AUTO-PRAG-001]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.94
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tags: [auto-reinforced, Pragmatics, context-meaning, speech-act, AI-alignment, linguistics]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-05
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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# [[Pragmatics|화용론 (Pragmatics)]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "말해진 것(What is said)과 의미된 것(What is meant) 사이의 간극을 맥락(Context)으로 메우는 해석의 예술."
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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화용론은 언어의 문자적 의미를 넘어, 특정 상황과 맥락 속에서 발화가 어떻게 기능하고 해석되는지를 연구하는 언어학의 한 분야입니다.
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1. **언어 사용의 맥락 의존성**:
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* **직시(Deixis)**: '나, 너, 여기, 지금'과 같이 상황에 따라 지시 대상이 바뀌는 표현들은 화용론적 맥락 없이는 해석 불가능.
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* **전제(Presupposition)**: 문장 내에 암묵적으로 깔려 있는 기정사실 (예: "그가 담배를 끊었다" -> "그는 과거에 담배를 피웠다").
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2. **화행 이론(Speech Act Theory)**:
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* 언어는 단순히 정보를 전달하는 것을 넘어, 약속, 명령, 사과 등 실질적인 '행위'를 수행함 (Austin & Searle).
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3. **LLM과 화용론적 정렬**:
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* 현대 [[AI|AI]]의 과제는 사용자의 간접적 요청, 풍자, 은유를 파악하여 '의도'에 정렬([[AI_Safety_and_Alignment|Alignment]])된 답변을 내놓는 것.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **자동 평가의 한계 (RL Update)**: 기존 NLP의 평가 지표(BLEU, ROUGE 등)는 문장의 표면적 유사성만 측정할 뿐, 공손함이나 의도 파악과 같은 화용론적 적절성을 평가하지 못함. 따라서 인간 피드백 기반 강화학습([[RLHF|RLHF]])이 화용론적 성능 향상의 핵심 동력이 됨.
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- **영어 중심주의 탈피**: 현재 화용론 데이터셋의 대부분이 영어 중심적임. 다국어/다문화 환경에서의 화용론적 오해를 방지하기 위한 '교차 언어적 화용론' 연구가 Antigravity의 향후 관심사임.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Conversational-Maxims|Conversational-Maxims]], [[Cognitive Bias|Cognitive-Bias]], [[AI_Safety_and_Alignment|AI-Alignment]], [[NLP|NLP]]
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- **Raw Source**: Datacollector_MAC/out_wiki/화용론 (Pragmatics).md
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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Reference in New Issue
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