docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
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Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,136 @@
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id: wiki-2026-0508-minimal-viable-product
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title: Minimal Viable Product
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [MVP, Minimum Viable Product]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.95
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verification_status: applied
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tags: [product, lean-startup, validation]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: conceptual
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framework: lean-startup
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# Minimal Viable Product (MVP)
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## 매 한 줄
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> **"매 학습 단위로서의 가장 작은 product"**. 매 Eric Ries (2011) 가 정의한 MVP 는 매 customer hypothesis 를 매 minimum effort 로 validate 하는 product version. 매 2026 의 MVP 는 매 AI-augmented prototyping (Claude Opus, Replit Agent) 으로 매 days-not-weeks scale.
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## 매 핵심
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### 매 MVP 의 진짜 의미
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- **Minimum**: 매 build effort 의 minimization (X feature count).
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- **Viable**: 매 real user 의 real job 을 매 end-to-end 수행 가능.
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- **Product**: 매 learning vehicle — 매 metric capture 가능해야.
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### 매 MVP 의 X
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- 매 buggy half-product (X — viable 아님).
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- 매 feature-complete v1 (X — minimum 아님).
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- 매 internal demo (X — product 아님, no users).
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### 매 응용
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1. **Concierge MVP**: 매 manual backend, 매 user 는 magic UX 로 인식.
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2. **Wizard-of-Oz**: 매 fake automation, 매 human-in-loop.
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3. **Landing page**: 매 product X, 매 demand signal capture only.
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4. **Single-feature**: 매 one core job, 매 polished.
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## 💻 패턴
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### Hypothesis canvas
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```yaml
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mvp:
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hypothesis: "User X will pay $Y for solving Z"
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riskiest_assumption: "User X actually has problem Z"
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minimum_test:
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type: landing_page
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success_metric: "100 sign-ups in 7 days"
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kill_metric: "<10 sign-ups → pivot"
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```
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### Concierge MVP scaffold
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```python
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# Fake the backend, learn from real users
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from fastapi import FastAPI
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app = FastAPI()
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@app.post("/recommend")
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async def recommend(user_query: str):
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# MVP: send query to founder's phone
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await sms_to_founder(user_query)
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# Founder manually crafts recommendation
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response = await wait_for_founder_reply()
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return {"recommendation": response}
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```
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### Build-Measure-Learn loop
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```python
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class MVPCycle:
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def __init__(self, hypothesis):
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self.hypothesis = hypothesis
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def build(self): # smallest experiment
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return prototype(self.hypothesis)
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def measure(self, prototype, n_users=20):
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return collect_metrics(prototype, n_users)
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def learn(self, metrics):
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if metrics["activation"] > 0.4:
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return "persevere"
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return "pivot"
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```
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### AI-augmented MVP (2026)
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```bash
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# Claude Code + Replit Agent stack
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claude-code "build MVP for <hypothesis>" --scaffold next.js
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# Days-not-weeks: AI generates 80% boilerplate
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```
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### Kill criteria gate
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```python
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def should_kill(metrics: dict, kill_threshold: dict) -> bool:
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"""매 honest evaluation — sunk cost ignore."""
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return all(
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metrics[k] < kill_threshold[k]
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for k in kill_threshold
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)
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | MVP type |
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|---|---|
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| 매 demand 의 unknown | Landing page |
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| 매 UX 의 unknown, backend 매 hard | Concierge / Wizard-of-Oz |
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| 매 demand 매 confirmed, 매 build feasible | Single-feature MVP |
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| 매 enterprise B2B | Design partner pilot (X cold MVP) |
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**기본값**: Landing page → Concierge → Single-feature 의 progression.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Lean Startup]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 hypothesis articulation, 매 riskiest assumption 의 surfacing, 매 MVP scaffold generation.
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**언제 X**: 매 already-validated product 의 v2 — MVP framing 의 X.
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## ❌ 안티패턴
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- **Feature creep MVP**: 매 minimum 무시 → 매 8주 build, 매 launch 실패.
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- **Vanity metrics**: 매 page views / signups 만 측정 → activation / retention X.
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- **No kill criteria**: 매 sunk cost trap.
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- **MVP = bad quality**: 매 minimum 은 scope, X quality.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Ries 2011 *The Lean Startup*; Blank *Four Steps to the Epiphany*).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — MVP types, build-measure-learn, AI-augmented 2026 stack |
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Reference in New Issue
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