fix(topics): 지식 그래프 정상화 — 고아 29%→4%, 인덱스 12개·개념 문서 13편

링크 그래프 분석(6,372문서·31,623링크) 기반 최소 수정 정상화:
- [수정] Topic_CPP/Topic_C 인덱스의 링크 표기를 실제 문서 제목으로 교정
  (CPP 117건·C 68건 — [[CPP Intro]] → [[C++ Intro]] 등, 인덱스 파일 2개만 수정)
- [수정] C Tutorial 별칭에 'C' 추가 — [[c]] 60건 해소 (frontmatter 1줄)
- [신규] 고아 다발 폴더 11곳에 00_INDEX MOC 자동 생성 (Poetic_Blog_Writing 500편,
  AI_and_ML 330, Coding 200, Reasoning_Creativity 161, Frontend 146 등)
- [신규] 루트 MOC(Topics Root Index) — breadcrumb [[10_Wiki/Topics]] 47건을 별칭으로 수용
- [신규] 수요 최상위 미싱 개념 문서 13편 (깨진 링크 다발 해소):
  글쓰기 7편(리듬·감정·문체·블로그·퇴고·정서·구조) + 설계 6편(React·Software
  Architecture·ADR·CQRS·Observability·RLHF) — AI 생성 초안임을 review_reason에 명시
- 기존 문서 본문은 무수정 (인덱스 2개 링크 교정 + 별칭 1줄이 수정의 전부)

결과: 고아 1,901(29%)→314(4%), 완전고립 1,018→173, 깨진 링크 10,258→9,679

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Antigravity Agent
2026-07-11 11:21:57 +09:00
parent c24165b8bc
commit 745872c7f8
27 changed files with 4047 additions and 186 deletions
@@ -0,0 +1,168 @@
---
id: devops-and-security-index
title: "DevOps and Security Index"
category: "Index"
status: "draft"
verification_status: "conceptual"
canonical_id: ""
aliases: ["DevOps and Security MOC", "DevOps and Security 목차"]
duplicate_of: ""
source_trust_level: "B"
confidence_score: 0.90
created_at: 2026-07-11
updated_at: 2026-07-11
review_reason: "고아 문서 연결용 자동 생성 MOC — 폴더 구성 변경 시 재생성 필요"
merge_history: []
tags: ["moc", "index"]
raw_sources: []
applied_in: []
github_commit: ""
---
# [[DevOps and Security Index]]
## 🎯 한 줄 통찰 (One-line insight)
`Domain_Programming/DevOps_and_Security` 폴더의 전체 문서를 연결하는 Map of Content — 이 폴더의 지식으로 들어가는 관문.
## 📚 문서 목록 (141편)
- [[ACL Prevention]]
- [[Adversarial Code Stylometry]]
- [[Alternative Realities]]
- [[Analyze runtime performance]]
- [[Anomaly Detection]]
- [[Automated Quality & Review]]
- [[Backups]]
- [[BatchedMesh 및 InstancedMesh 성능 벤치마크]]
- [[Beat Saber 엑서게임 연구(Beat Saber Exergaming Study)]]
- [[Beat Saber를 활용한 VR 엑서게임 후유증 연구(VR Exergaming Aftereffects)]]
- [[Bioinformatics Structure Prediction]]
- [[Blink]]
- [[Blog Post]]
- [[BLUF (Bottom Line Up Front)]]
- [[Branch Prediction]]
- [[BufferGeometry]]
- [[BVH]]
- [[CANTAB 5-선택 반응 시간 과제(CANTAB 5-choice RTI)]]
- [[Cheney's Algorithm]]
- [[Chrome V8 Heap Analysis]]
- [[CI CD Pipeline]]
- [[Code Obfuscation]]
- [[Code Property Graph]]
- [[Code Stylometry (코드 문체론)]]
- [[Cognitive Load]]
- [[Commit History]]
- [[Concrete Syntax Tree (CST)]]
- [[Continuous Delivery (지속적 제공, CD)]]
- [[Continuous Discovery]]
- [[CPU Bottleneck]]
- [[Data Array Textures]]
- [[Debugger Techniques]]
- [[Deepfake Detection]]
- [[DevSecOps Framework]]
- [[Digital Intellectual Property Rights]]
- [[Digital Thread Integration]]
- [[Dopamine]]
- [[Draw Call]]
- [[Edtech Industry Trends]]
- [[Efficiency]]
- [[Electron V8 Memory Cage]]
- [[Encapsulation via Access Modifiers]]
- [[Engineering Metrics (DORA)]]
- [[Ensuring Data Privacy]]
- [[Enterprise Scale Monorepo Management]]
- [[eslint-config-prettier]]
- [[eslint-plugin-prettier]]
- [[Feature Flags]]
- [[Figma]]
- [[Figma to Code Workflow]]
- [[Flame Graphs]]
- [[Formal Verification of Software]]
- [[Frustum Culling]]
- [[Geometry Merging]]
- [[Global Network Positioning (GNP)]]
- [[Google Code Jam Dataset]]
- [[High Resolution Time]]
- [[HMD(Head-Mounted Display) 기반 엑서게임 환경]]
- [[Husky]]
- [[IFCjs]]
- [[Incremental Build]]
- [[Inferential Statistics]]
- [[Information Society]]
- [[InstancedMesh2]]
- [[Inversion]]
- [[Issue 001 Combat Reference Error Troubleshooting]]
- [[Joern]]
- [[JPEG XL]]
- [[lint-staged]]
- [[Logging and Error Handling]]
- [[Major GC]]
- [[Malware Analysis]]
- [[Media Literacy]]
- [[Memory Management]]
- [[Network Coordinate Systems]]
- [[New Space (Young Generation)]]
- [[NotebookLM Automated Authentication CLI]]
- [[Oilpan]]
- [[Page Experience Algorithm]]
- [[Parse, Don't Validate]]
- [[PDF Format]]
- [[Practical Cryptography]]
- [[Prettier]]
- [[Procedural Rhetoric]]
- [[Quality Control]]
- [[Raycasting]]
- [[Remote Rehabilitation]]
- [[SAST]]
- [[Scavenge]]
- [[Secret Management]]
- [[Session Lifecycle]]
- [[Single Page Applications (SPA)]]
- [[SkinnedMesh]]
- [[Solitude Optimization]]
- [[Source Control]]
- [[Speculative Execution]]
- [[SRE]]
- [[Statistics & Data Analysis]]
- [[Stop the world]]
- [[Storybook]]
- [[Test Automation]]
- [[Texture Atlas]]
- [[three-mesh-bvh]]
- [[Toss Front SDK의 Facade 패턴 적용 사례]]
- [[Tree Shaking (번들 크기 최적화)]]
- [[Type 1 vs Type 2 Errors]]
- [[Type-safe Error Handling & Exhaustiveness Checking]]
- [[V8 Engine]]
- [[V8 Engine Heap Management]]
- [[Version Control Systems]]
- [[Visual Effects (VFX)]]
- [[VR 엑서게임 (VR Exergaming)]]
- [[WARNO DATA 프로젝트]]
- [[가비지 컬렉터(Garbage Collector)]]
- [[리터럴 타입 (Literal Types)]]
- [[모듈화 및 아키텍처 경계 설정]]
- [[버전 관리 시스템 VCS]]
- [[소비자 주도 계약 테스트 (Consumer Driven Contract Tests, CDC)]]
- [[소프트웨어 시스템 설계 및 아키텍처 구축]]
- [[수동 코드 리뷰]]
- [[시각 및 인지적 후유증 연구]]
- [[실시간 물리 및 유체 시뮬레이션]]
- [[안전한 소프트웨어 개발 수명주기(SSDLC)]]
- [[애플리케이션 보안 태세 관리ASPM]]
- [[엔터프라이즈 소프트웨어 시스템 설계]]
- [[엔터프라이즈 애플리케이션 설계]]
- [[오리노코 (Orinoco GC)]]
- [[유스케이스 (Use Cases)]]
- [[응집도 (Cohesion)]]
- [[응집도와 결합도 (Cohesion and Coupling)]]
- [[자동화된 코드 리뷰]]
- [[자바 가상 머신(JVM)]]
- [[장기 실행되는 실시간 데이터 대시보드 최적화]]
- [[중단점 (Breakpoints)]]
- [[추상화(Abstraction)]]
- [[카오스 몽키(Chaos Monkey)]]
- [[코드 서식 지정과 축소가 코드 스타일로메트리(작성자 인식)에 미치는 영향을 평가하는 기계 학습 모델 분류 연구]]
- [[코드 품질 관리 및 자동화 (Code Quality Management and Automation)]]
- [[코드베이스 맵 (Codebase Map)]]
- [[클라우드 게이밍(Cloud Gaming)]]
- [[클로저(Closures)]]
@@ -0,0 +1,37 @@
---
id: observability
title: "Observability"
category: "DevOps"
status: "draft"
verification_status: "conceptual"
canonical_id: ""
aliases: ["Observability", "관측 가능성", "옵저버빌리티"]
duplicate_of: ""
source_trust_level: "B"
confidence_score: 0.80
created_at: 2026-07-11
updated_at: 2026-07-11
review_reason: "깨진 링크 다발 해소용 AI 생성 초안 — 원출처 리서치로 검증·보강 권장"
merge_history: []
tags: ["devops","monitoring","sre"]
raw_sources: []
applied_in: []
github_commit: ""
---
# [[Observability]]
## 🎯 한 줄 통찰 (One-line insight)
시스템 외부 출력(로그·메트릭·트레이스)만으로 내부 상태를 추론할 수 있는 성질 — 모니터링이 "아는 문제의 감시"라면 관측 가능성은 "모르는 문제의 진단"이다.
## 🧠 핵심 개념 (Core concepts)
- **세 기둥** — 로그(무슨 일이), 메트릭(얼마나), 분산 트레이스(어디서 지연이) — 셋이 함께 있어야 원인 추적이 닫힌다.
- **높은 카디널리티** — "어떤 사용자·어떤 요청에서?"에 답하려면 태그가 풍부한 이벤트 데이터가 필요하다.
- **SLI/SLO 연결** — 관측은 목표(SLO)가 있어야 의미를 가진다. 무엇이 "정상"인지 정의부터.
- **계측은 설계 단계에서** — 나중에 붙이는 로그는 구멍이 많다. 코드 경계마다 의도적으로 계측한다.
## 🧩 추출된 패턴 (Extracted patterns)
- 장애 대응의 질은 "대시보드 개수"가 아니라 "낯선 질문에 답할 수 있는가"로 측정된다.
## 🔗 Knowledge Connections
- **Related Topics:** [[Software Architecture]] · [[CQRS]]