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10_Wiki/Topics_AI/Local_LLM_Infrastructure_MiniPC.md

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+id: P-REINFORCE-WIKI-AI-INFRA-MINIPC
+title: "미니 PC 기반 로컬 LLM 인프라 구축"
+category: "10_Wiki/🤖 Topics_AI"
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+aliases: ["로컬 AI 서버", "미니 PC LLM"]
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+tags: ["Local_LLM", "Gemma4", "Mini_PC", "Infrastructure", "LM_Studio"]
+raw_sources: ["Ryuri_IT_Tech_Room_Blog_Posts"]
+last_reinforced: 2026-05-02
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+# [[미니 PC 기반 로컬 LLM 인프라 구축]]
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+## 1. 하드웨어 요구 사항 (Gemma4 E4B 기준)
+- **기기**: 미니 PC (예: Ryzen 5 6600U 이상)
+- **메모리**: 최소 16GB RAM (VRAM 할당 4GB 이상 권장)
+- **양자화 선택**: 성능 하락 대비 구동 안정성을 고려하여 `Q4_K_M` 모델 추천.
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+## 2. 소프트웨어 스택 및 설정
+- **구동 엔진**: LM Studio (CORS 활성화 필수)
+- **에이전트 연동**: OpenClaw 등 외부 에이전트와 로컬 서버(Developer 모드) 연동.
+- **세부 설정**: Context 길이를 충분히(예: 64K) 확보하되, 속도 저하를 감안하여 CPU Thread Pool 조정.
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+## 3. 실전 구동 데이터
+- **성능**: 초당 약 11토큰 (Thinking On 시 응답까지 2-4분 소요).
+- **활용도**: 실시간 대화보다는 백그라운드 지식 분석 및 간단한 질문 답변 용도로 적합.
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
+- **정보 상태:** 초기 통합
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** 로컬 AI 환경 구축의 실무적 사례 데이터 확보.
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
+- **기존 유사 문서:** None
+- **처리 방식:** CREATE
+- **처리 이유:** 온디바이스 AI 인프라 지식 체계화