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10_Wiki/Topics/Programming & Language/SharedArrayBuffer와 Atomics 구체적 활용법.md

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 last_reinforced: 2026-04-20
@@ -61,12 +61,12 @@ Atomics.notify(sharedArray, 3, 1); // 인덱스 3에서 대기 중인 스레드
 - **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- **Related Topics:** [[SharedArrayBuffer]], [[Web Worker]], [[Data Race (데이터 경쟁)]], [[Lock / Mutex 동기화 패턴]]
-- **Projects/Contexts:** [[고성능 실시간 상호작용 시스템]], [[멀티스레드 React 게임 엔진 아키텍처]]
+- **Related Topics:** SharedArrayBuffer, Web Worker, Data Race (데이터 경쟁), Lock / Mutex 동기화 패턴
+- **Projects/Contexts:** 고성능 실시간 상호작용 시스템, 멀티스레드 React 게임 엔진 아키텍처
 - **Contradictions/Notes:** `SharedArrayBuffer`와 `Atomics`는 메모리 복사를 없애 지연 시간을 극도로 낮추는 최적의 수단이지만, 원시 이진 데이터를 직접 제어해야 하므로 구현 난이도가 매우 높습니다. 따라서 실무에서는 개발 편의성을 위해 직렬화 오버헤드를 어느 정도 감수하더라도 `Valtio` 같은 프록시 객체를 통한 메시지 패싱 방식을 선택하거나, 이진 데이터를 추상화해 둔 `bitECS` 같은 고성능 라이브러리를 활용하는 경우가 많습니다.
 
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 _Last updated: 2026-04-14_
-- Raw Source: [[00_Raw/2026-04-20/SharedArrayBuffer와 Atomics 구체적 활용법.md]]
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