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10_Wiki/Topics/AI/Vector-Database Selection.md

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 id: VEC-DB-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, infrastructure, vector-database, rag, search-engine]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Vector Database Selection (벡터 DB 선정)]]
+# Vector Database Selection (벡터 DB 선정)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터의 양, 속도, 예산에 맞는 최적의 '지식 저장소'를 선택하라" — RAG 아키텍처의 핵심인 벡터 임베딩 데이터를 저장하고 유사도 검색(ANN)을 수행하기 위한 DB 솔루션 비교 및 선정 기준.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 초기 로컬 개발 시 Chroma를 사용하며, 대규모 지식 확장을 위해 pgvector 또는 Pinecone으로의 전환 시나리오를 설계함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Retrieval-Augmented-Generation-RAG]], [[Semantic-Search]], [[LlamaIndex]], [[System-Design-for-AI-Scale]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Vector-Database Selection.md]]
+- [[Retrieval-Augmented-Generation-RAG]], [[Semantic-Search]], [[LlamaIndex]], System-Design-for-AI-Scale
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Vector-Database Selection.md