feat: complete wikification of War Commander batch 1&2 and final grey dot cleanup

2026-04-27 18:58:22 +09:00
parent 3424166ea2
commit 6b86b0da4c
2706 changed files with 9074 additions and 7273 deletions
@@ -1,12 +1,12 @@
 ---
 id: UAT-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [math, neural-networks, deep-learning, calculus, theory-of-computation]
 last_reinforced: 2026-04-26
 ---

-# [[Universal Approximation Theorem (보편적 근사 정리)]]
+# Universal Approximation Theorem (보편적 근사 정리)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "신경망은 충분한 뉴런만 있다면 우주의 그 어떤 복잡한 함수도 흉내 낼 수 있다" — 단 하나의 은닉층과 적절한 활성화 함수만 있어도 연속 함수를 원하는 정밀도로 근사할 수 있다는 딥러닝의 수학적 존재 증명.
@@ -23,5 +23,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 보편적 근사 정리를 신뢰하여, 복잡한 비즈니스 로직이나 물리 법칙도 충분한 규모의 신경망을 통해 모델링할 수 있다는 대전제 하에 연구를 진행함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Neural-Networks-Foundations]], [[Deep-Learning]], [[Calculus-for-ML]], [[Artificial-Neural-Networks]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Universal-Approximation-Theorem.md]]
+- Neural-Networks-Foundations, [[Deep-Learning]], Calculus-for-ML, Artificial-Neural-Networks
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Universal-Approximation-Theorem.md