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10_Wiki/Topics/AI/Transformer-Architecture.md

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 id: TRANS-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, transformer, attention, llm]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Transformer Architecture (트랜스포머 아키텍처)]]
+# Transformer Architecture (트랜스포머 아키텍처)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "순차적 처리를 버리고, 데이터 간의 모든 관계를 한눈에 파악하라" — 구글이 제안한 "Attention is All You Need" 논문 기반 아키텍처로, 병렬 연산과 어텐션 메커니즘을 통해 현대 모든 거대 모델(GPT, BERT 등)의 표준이 된 신경망 구조.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 핵심 추론 엔진은 트랜스포머 기반의 아키텍처를 사용하며, 효율성을 높이기 위해 'Flash Attention'과 같은 최적화 기법을 적용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Attention-Mechanisms]], [[NLP-Attention-Mechanisms]], [[LLM]], [[Parallel-Computing]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Transformer-Architecture.md]]
+- Attention-Mechanisms, [[NLP-Attention-Mechanisms]], [[LLM]], [[Parallel-Computing]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Transformer-Architecture.md