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10_Wiki/Topics/AI/Transfer-Learning (전이 학습 기초).md

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 id: TRANSFER-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, transfer-learning, knowledge-sharing, optimization]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Transfer Learning Foundations (전이 학습 기초)]]
+# Transfer Learning Foundations (전이 학습 기초)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "한 분야에서 얻은 지식을 다른 분야의 밑거름으로 써라" — 방대한 데이터로 미리 학습된 모델(Pre-trained model)의 지식을 가져와, 소량의 데이터만으로 새로운 태스크에서 고성능을 내는 학습 기법.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 모든 특화 에이전트 개발 시, 기초 언어 모델을 기반으로 전이 학습과 PEFT를 결합하여 개발 생산성을 극대화함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Fine-Tuning]], [[Representation-Learning]], [[Parameter-Efficient-Fine-Tuning]], [[Foundation-Models]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Transfer-Learning (전이 학습 기초).md]]
+- [[Fine-Tuning]], [[Representation-Learning]], Parameter-Efficient-Fine-Tuning, [[Foundation-Models]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Transfer-Learning (전이 학습 기초).md