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10_Wiki/Topics/AI/Tokenization-Strategies.md

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 id: TOKEN-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [nlp, ai, tokenization, llm, preprocessing]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Tokenization Strategies (토크나이징 전략)]]
+# Tokenization Strategies (토크나이징 전략)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "언어의 최소 의미 단위를 효율적으로 수치화하라" — 비정형 텍스트를 AI 모델이 처리할 수 있는 가장 작은 의미 단위(Token)로 분절하고, 이를 정수(ID)로 변환하는 전략적 전처리 과정.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 다국어 위키 문서의 일관된 처리를 위해 SentencePiece와 같은 언어 독립적 토크나이징 전략을 채택함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[NLP]], [[Word-Embeddings]], [[Transformer-Architecture]], [[LLM]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Tokenization-Strategies.md]]
+- NLP, Word-Embeddings, [[Transformer-Architecture]], [[LLM]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Tokenization-Strategies.md