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10_Wiki/Topics/AI/TensorFlow-Foundations.md

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 id: AI-TOOL-TF-001
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 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, machine-learning, deep-learning, tensorflow, google, keras, tensor, mldev, mlops]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[TensorFlow Foundations (텐서플로우 기초)]]
+# TensorFlow Foundations (텐서플로우 기초)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터를 다차원 배열(Tensor)의 흐름으로 정의하고, 유연한 계산 그래프를 통해 연구실의 아이디어를 전 세계 서비스 인프라로 즉각 확장하라" — 구글이 개발한 세계에서 가장 널리 쓰이는 엔터프라이즈급 오픈소스 머신러닝 프레임워크.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 대규모 배포 및 안정적인 추론 서빙(Serving) 인프라 구축 시, 검증된 하드웨어 가속 성능을 제공하는 텐서플로우 생태계의 도구들을 주력으로 활용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Deep-Learning-Foundations]], [[Neural-Networks-Basics]], [[MLOps-Best-Practices]], [[Scalability-in-AI-Systems]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/TensorFlow-Foundations.md]]
+- Deep-Learning-Foundations, Neural-Networks-Basics, MLOps-Best-Practices, [[Scalability-in-AI-Systems]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/TensorFlow-Foundations.md