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10_Wiki/Topics/AI/Support-Vector-Machines.md

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 id: AI-ML-SVM-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, machine-learning, svm, support-vector-machines, kernel-trick, classification, margin-maximization]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Support Vector Machines (SVM, 서포트 벡터 머신)]]
+# Support Vector Machines (SVM, 서포트 벡터 머신)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "두 집단 사이의 가장 넓은 도로(Margin)를 건설하여 미지의 데이터가 들어와도 흔들림 없이 분류하고, 차원의 마법(Kernel Trick)으로 복잡하게 얽힌 세상을 명쾌하게 갈라치기하라" — 데이터를 분류하기 위한 최적의 결정 경계(Hyperplane)를 찾는 전통적이면서도 강력한 지도 학습 모델.
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 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Supervised-Learning-Foundations]], [[Representation-Learning]], [[Optimization-Algorithms]], [[Outlier-Detection-Techniques]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Support-Vector-Machines.md]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Support-Vector-Machines.md