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10_Wiki/Topics/AI/Supervised-Learning-Foundations.md

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 id: AI-SUP-LEARN-001
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 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, machine-learning, supervised-learning, classification, regression, model-training, labels]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Supervised Learning Foundations (지도 학습 기초)]]
+# Supervised Learning Foundations (지도 학습 기초)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "풍부한 '문제'와 선명한 '해설지(Labels)'를 기계에게 제시하고, 오차를 줄여나가는 집요한 반복을 통해 미지의 입력에 대한 정답을 맞히는 '예측의 지도'를 완성하라" — 입력 데이터와 그에 대응하는 정답이 주어진 상태에서 모델을 학습시켜 새로운 데이터의 출력값을 예측하는 머신러닝의 가장 대표적인 방법론.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 지식 분류 및 답변 정확도 향상을 위해, 고품질의 레이블링된 데이터를 기반으로 하는 지도 학습 파이프라인을 지능의 핵심 기동 엔진으로 상시 운용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Deep-Learning-Foundations]], [[Reinforcement-Learning]], [[Self-Supervised-Learning]], [[Performance-Metrics-in-AI]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Supervised-Learning-Foundations.md]]
+- Deep-Learning-Foundations, [[Reinforcement-Learning]], [[Self-Supervised-Learning]], [[Performance-Metrics-in-AI]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Supervised-Learning-Foundations.md