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10_Wiki/Topics/AI/Supervised-Learning (지도 학습 기초).md

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 id: SUP-LEARN-001
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 tags: [ai, machine-learning, supervised-learning, foundations]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Supervised Learning Foundations (지도 학습 기초)]]
+# Supervised Learning Foundations (지도 학습 기초)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "정답지가 있는 데이터를 통해 문제와 해답 사이의 지도를 그려라" — 입력 데이터(Feature)와 정답(Label) 쌍을 학습하여, 새로운 입력이 들어왔을 때 정답을 예측하는 함수를 근사하는 가장 전형적인 머신러닝 방식.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 문서 분류 및 감성 분석 등 명확한 기준이 필요한 태스크에 고도로 정제된 지도 학습 모델을 활용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Machine-Learning]], [[Deep-Learning]], [[Objective-Functions]], [[Gradient-Descent]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Supervised-Learning (지도 학습 기초).md]]
+- Machine-Learning, [[Deep-Learning]], [[Objective-Functions]], [[Gradient-Descent]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Supervised-Learning (지도 학습 기초).md