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2026-04-27 18:58:22 +09:00
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 id: SGD-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [machine-learning, optimization, calculus, deep-learning, gradient-descent]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Stochastic Gradient Descent (SGD, 확률적 경사 하강법)]]
+# Stochastic Gradient Descent (SGD, 확률적 경사 하강법)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "전체를 다 보지 말고, 한 걸음씩 빠르게 나아가라" — 전체 데이터를 한꺼번에 계산하는 대신, 데이터 중 일부(Mini-batch)만 사용하여 오차의 기울기를 계산하고 빠르게 가중치를 업데이트하는 최적화 알고리즘.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 로컬 모델 파인튜닝 시, 하드웨어 자원 사용량을 최적화하기 위해 적절한 미니 배치 사이즈와 AdamW 옵티마이저가 적용된 SGD 계열 알고리즘을 사용함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Gradient-Descent]], [[Optimization]], [[AdamW-Optimizer]], [[Machine-Learning-Lifecycle]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Stochastic-Gradient-Descent-SGD.md]]
+- [[Gradient-Descent]], [[Optimization]], AdamW-Optimizer, [[Machine-Learning-Lifecycle]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Stochastic-Gradient-Descent-SGD.md