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10_Wiki/Topics/AI/Statistical-Learning-Theory.md

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 id: STAT-LEARN-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [math, machine-learning, statistics, generalization, learning-theory]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Statistical Learning Theory (통계적 학습 이론)]]
+# Statistical Learning Theory (통계적 학습 이론)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "모델이 데이터를 통해 지식을 얻는 과정의 수학적 한계를 규명하라" — 블라디미르 바프니크 등이 정립한, 유한한 데이터를 통해 학습된 모델이 새로운 데이터에서도 얼마나 잘 작동할지(일반화)를 확률적으로 보장하는 이론적 기초.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 모델 평가 지표 수립 시, 통계적 학습 이론에 근거하여 훈련 데이터와 검증 데이터 사이의 '일반화 격차(Generalization Gap)'를 엄격히 관리함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Machine-Learning]], [[Support-Vector-Machines]], [[Overfitting]], [[Information-Theory]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Statistical-Learning-Theory.md]]
+- Machine-Learning, [[Support-Vector-Machines]], [[Overfitting]], [[Information-Theory]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Statistical-Learning-Theory.md