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10_Wiki/Topics/AI/Statistical-Hypothesis-Testing.md

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 id: MATH-STAT-TEST-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [math, statistics, hypothesis-testing, p-value, null-hypothesis, alternative-hypothesis, significance-level]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Statistical Hypothesis Testing (통계적 가설 검정)]]
+# Statistical Hypothesis Testing (통계적 가설 검정)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터라는 증거를 토대로 '우연한 일치'인지 '필연적 사실'인지 판결을 내리고, 엄격한 확률적 잣대(P-value)를 통해 지식의 타당성을 입증하라" — 표본 데이터를 통해 모집단에 대한 가설이 통계적으로 유의미한지 판단하는 체계적인 의사결정 프로세스.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 새로운 추론 알고리즘 도입 시, 기존 알고리즘과의 품질 차이가 통계적으로 유의미한지 엄격한 가설 검정(A/B Test) 과정을 거쳐 검증함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Statistical-Power]], [[Standard-Deviation-and-Variance]], [[Performance-Metrics-in-AI]], [[A-B-Testing-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Statistical-Hypothesis-Testing.md]]
+- [[Statistical-Power]], [[Standard-Deviation-and-Variance]], [[Performance-Metrics-in-AI]], A-B-Testing-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Statistical-Hypothesis-Testing.md