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10_Wiki/Topics/AI/Singular-Value-Decomposition.md

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 id: MATH-LA-SVD-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [math, linear-algebra, svd, dimensionality-reduction, pca, recommendation-systems, matrix-factorization]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Singular Value Decomposition (SVD, 특이값 분해)]]
+# Singular Value Decomposition (SVD, 특이값 분해)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "복잡한 데이터 행렬을 본질적인 에너지(특이값)의 순서대로 해체하고, 사소한 노이즈를 걷어내어 데이터가 숨기고 있던 '핵심 구조'만을 선명하게 드러내라" — 임의의 행렬을 세 개의 특수한 행렬($U, \Sigma, V^T$)의 곱으로 분해하여 데이터의 특징 추출 및 차원 축소에 활용하는 강력한 선형대수학 기법.
@@ -24,5 +24,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 대규모 지식 관계망의 차원 축소 및 문서 간의 잠재적 유사성 탐색 시, 정보 손실을 최소화하면서 연산 효율을 높이는 SVD 기반의 알고리즘을 내부 라이브러리로 운용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Principal-Component-Analysis-PCA]], [[Dimensionality-Reduction-Strategies]], [[Recommendation-Systems]], [[Scientific-Computing-with-Python]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Singular-Value-Decomposition.md]]
+- Principal-Component-Analysis-PCA, Dimensionality-Reduction-Strategies, [[Recommendation-Systems]], [[Scientific-Computing-with-Python]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Singular-Value-Decomposition.md