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10_Wiki/Topics/AI/Semantic-Search-with-AI.md

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 id: IR-SEM-SEARCH-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, information-retrieval, semantic-search, embeddings, vector-database, nlp, search-engine]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Semantic Search with AI (AI를 활용한 시맨틱 검색)]]
+# Semantic Search with AI (AI를 활용한 시맨틱 검색)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "단순한 글자 맞추기(Keyword Matching)를 넘어 단어 이면에 숨겨진 '의미의 좌표'를 탐색하고, 사용자의 의도와 지식의 맥락을 연결하라" — 딥러닝 기반의 임베딩 기술을 활용하여 질문과 문서 사이의 의미적 유사성을 계산하고 가장 관련성 높은 정보를 추출하는 차세대 검색 기법.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 1,174개 지식 문서 간의 연관 관계 분석 및 사용자 질의 응답 시, 최신 리랭킹 알고리즘이 적용된 시맨틱 검색 엔진을 주력으로 활용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Natural-Language-Processing-NLP]], [[Vector-Database-Foundations]], [[RAG-and-Document-Retrieval]], [[Relevance-Feedback]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Semantic-Search-with-AI.md]]
+- [[Natural-Language-Processing-NLP]], Vector-Database-Foundations, [[RAG-and-Document-Retrieval]], [[Relevance-Feedback]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Semantic-Search-with-AI.md