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10_Wiki/Topics/AI/Self-Supervised-Learning.md

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 id: AI-SELF-SUP-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, self-supervised-learning, contrastive-learning, pretext-task, foundations]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Self-Supervised Learning (자기지도 학습)]]
+# Self-Supervised Learning (자기지도 학습)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터의 바다에서 정답지(Label)를 기다리지 말고, 데이터 스스로가 가진 내부 구조를 파고들어 지능의 본질을 깨워라" — 레이블이 없는 방대한 데이터로부터 스스로 정답(Pseudo-label)을 만들어 학습함으로써, 인간 수준의 상식과 일반화 능력을 획득하는 인공지능 학습 방법론.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 기본 언어 모델 및 임베딩 모델 구축 시, 대규모 비정형 지식 데이터를 가장 효과적으로 자산화할 수 있는 자기지도 학습 기반의 파이프라인을 최우선으로 고려함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Representation-Learning]], [[Deep-Learning-Foundations]], [[Natural-Language-Processing-NLP]], [[LLM-Training-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Self-Supervised-Learning.md]]
+- [[Representation-Learning]], Deep-Learning-Foundations, [[Natural-Language-Processing-NLP]], LLM-Training-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Self-Supervised-Learning.md