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10_Wiki/Topics/AI/Self-Attention-Mechanisms.md

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 id: DL-SELF-ATT-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, transformer, self-attention, attention-mechanism, nlp, neural-networks]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Self-Attention Mechanisms (셀프 어텐션 메커니즘)]]
+# Self-Attention Mechanisms (셀프 어텐션 메커니즘)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터 내의 모든 요소가 서로의 맥락을 병렬로 탐색하게 하고, 현재의 의미를 완성하는 데 가장 기여도가 높은 '상대'에게 지능의 초점을 집중시켜라" — 입력 시퀀스의 각 요소가 전체 시퀀스의 다른 모든 요소와 상호작용하며 자신의 의미를 업데이트하는 트랜스포머 아키텍처의 핵심 메커니즘.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 대규모 지식 관계망 구축 시, 문서 간의 의미적 거리를 산출하기 위해 내부적으로 멀티 헤드 셀프 어텐션 기반의 임베딩 분석 엔진을 활용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Natural-Language-Processing-NLP]], [[Deep-Learning-Foundations]], [[Scalability-in-AI-Systems]], [[Modern-Website-Architecture]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Self-Attention-Mechanisms.md]]
+- [[Natural-Language-Processing-NLP]], Deep-Learning-Foundations, [[Scalability-in-AI-Systems]], [[Modern-Website-Architecture]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Self-Attention-Mechanisms.md