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 id: SEC-SMPC-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, security, privacy, smpc, secure-multi-party-computation, cryptography, data-privacy]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Secure Multi-party Computation (SMPC, 안전 다자간 연산)]]
+# Secure Multi-party Computation (SMPC, 안전 다자간 연산)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "개별 데이터를 비공개로 유지하면서도 결합된 결과의 진실만을 추출하여, 신뢰 없는 참여자들 사이에서 '완벽하게 안전한 협력'을 구현하라" — 데이터를 암호학적 파편(Shares)으로 쪼개어 여러 참여자에게 분산시키고, 누구도 원본을 복원할 수 없는 상태에서 공동 연산을 수행하는 기술.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트 네트워크 간의 지식 전이 학습 시, 개별 사용자의 로컬 데이터를 절대 노출하지 않기 위해 SMPC 기반의 안전한 가중치 취합 방식을 기술적 로드맵에 포함함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Privacy-Preserving-AI]], [[Federated-Learning-Foundations]], [[Personal-Information-Security]], [[Trustworthy-AI]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Secure-Multi-party-Computation.md]]
+- [[Privacy-Preserving-AI]], Federated-Learning-Foundations, [[Personal-Information-Security]], [[Trustworthy-AI]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Secure-Multi-party-Computation.md